- Hjemmeside /
- Bøker /
- Computing & Internet /
- Programming /
- Languages /
- Mastering Modern Time Series Forecasting: A C...
Mastering Modern Time Series Forecasting: A Comprehensive Guide to Statistical, Machine Learning, and Deep Learning Models in Python
NOK 2209
Prisdetaljer
Eksklusive frakt- og tollkostnader ( Frakt- og tollkostnader beregnes ved kassen )
*Alle varer importeres fra Storbritannia
Antall:
Ubuy arbeider hardt for å beskytte din sikkerhet og personvern. Vårt avanserte betalingssikkerhetssystem sikrer konfidensialitet ved å kryptere informasjonen din under overføring ved hjelp av AES (Advanced Encryption Standards) og SSL (Secure Socket Layer)-protokoller. Betalingsopplysningene dine er 100 % sikre da vi ikke deler betalingsopplysningene dine med tredjepartsselgere.
Fast
Shipping
Gratis
retur*
Sikret innpakking
100 % originale produkter
PCI DSS-samsvar
ISO 27001-sertifisert
Produkt detaljer
- The most comprehensive guide to time series forecasting ever published — 730 pages covering every major statistical, machine learning, and deep learning model in Python.From classical ARIMA and exponential smoothing to N-BEATS, PatchTST, and foundation models, this book gives you the theory, the code, and the practical wisdom to forecast any time series.What makes this book different:Forecastability-first approach. Before building a single model, Chapter 2 teaches you to measure whether your series can be forecast — using 17 metrics no other book covers. This chapter alone is the most comprehensive treatment of forecastability in any commercial forecasting book.Every major model family, in depth. ARIMA and its variants. All 30 ETS configurations. Gradient-boosted trees (LightGBM, XGBoost, CatBoost). Deep learning architectures: LSTMs, DeepAR, N-BEATS, N-HiTS, TSMixer, TiDE, and TimeMixer. Transformer models: PatchTST, TimeXer, Crossformer, and TFT. Foundation models: Chronos, TimesFM, Moirai, and TimeGPT.Production-grade feature engineering. A 100-page chapter on feature engineering covers lag features, rolling statistics, spectral analysis, entropy measures, embedding methods, and chaos-theoretic features — with code for every technique.Rigorous performance evaluation. Two dedicated chapters on forecast metrics and state-of-the-art evaluation methodology, including proper cross-validation, statistical testing, and calibration.Implementations in Python, R, Julia, and Rust. While Python is the primary language, key models include implementations in R (forecast, fable), Julia (StateSpaceModels), and Rust (augurs, OxiDiviner) for production deployment.Who this book is for:Data scientists, ML engineers, quantitative analysts, researchers, and anyone who needs to forecast time series professionally. Assumes familiarity with Python and basic statistics.About the author:Valery Manokhin, PhD, is the author of multiple bestselling books on forecasting and machine learning. His work has been cited in academic research worldwide.
| Publisher | North Star Academic Press |
| Publication date | 24 Mar. 2026 |
| Language | English |
| Print length | 762 pages |
| ISBN-10 | 1919465839 |
| ISBN-13 | 978-1919465838 |
| Item weight | 1.81 kg |
| Dimensions | 17.78 x 4.55 x 25.4 cm |
PRODUKTBESKRIVELSE
Mastering Modern Time Series Forecasting: A Comprehensive Guide to Statistical, Machine Learning, and Deep Learning Models in Python
Kundespørsmål og svar
-
Spørsmål:
Hvordan handle Mastering Modern Time Series Forecasting: A online fra Ubuy?
Svar: Det er enkelt å handle Mastering Modern Time Series Forecasting: A online fra Ubuy.. Du trenger bare å søke etter produktet, velge fraktmetode mens du sjekker ut og få det levert til ditt sted. -
Spørsmål:
Er Mastering Modern Time Series Forecasting: A tilgjengelig for nettbutikk i Norway?
Svar: Ja, hos Ubuy Norway er dette produktet tilgjengelig for deg å handle til en rimelig pris.. Mastering Modern Time Series Forecasting: A er ikke tilgjengelig lokalt, men du kan stole på oss med våre ekspressfrakttjenester. -
Spørsmål:
Hvor lang tid tar det å få produktet etter bestillingen?
Svar: Leveringstiden for det bestilte produktet ditt varierer i henhold til hva du har bestilt og fraktmetoden du har valgt.. Den estimerte leveringstiden er nevnt under utsjekkingsprosessen, så vær bekymringsløs mens du handler.
Languages Editorial Review
Kundeanmeldelser og vurderinger
-
5 stjerne
100%
-
4 stjerne
0%
-
3 stjerne
0%
-
2 stjerne
0%
-
1 stjerne
0%
Vurder dette produktet
Del tankene dine med andre kunder
Relaterte produkter
Produktets prishistorikk
Viktig informasjon
- Begrensninger: For produkter som sendes internasjonalt, vær oppmerksom på at eventuell produsentgaranti kan være ugyldig; produsentens serviceordninger er kanskje ikke tilgjengelige; produktmanualer, instruksjoner og sikkerhetsadvarsler er kanskje ikke på mottakerlandets språk; produktene (og medfølgende materiell) er kanskje ikke utformet i samsvar med mottakerlandets standarder, spesifikasjoner og merkekrav; og produktene samsvarer kanskje ikke med mottakerlandets krav til spenning og andre elektriske standarder (noe som kan kreve bruk av adapter eller omformer om nødvendig). Mottakeren er ansvarlig for å sikre at produktet lovlig kan importeres til mottakerlandet. Ved bestilling fra Ubuy eller dets datterselskaper er mottakeren registrert importør og må overholde alle lover og forskrifter i mottakerlandet.
- Ikke alle produkter som er oppført på Ubuy er til salgs, da Ubuy er en global søkemotor. Produkter er underlagt eksport-/handelsreguleringer.
NOK 2209
Bestill nå, så får du den omkring Fredag, Oktober 09
Denne varen er ikke underlagt restriksjoner i mitt land. (Klikk på lenken over hvis varen ikke er begrenset i ditt land, så vil teamet vårt vurdere og godkjenne den.)
Antall:
PCI DSS-kompatibel og ISO 27001:2022-sertifisert, med krypterte betalinger og full kjøperbeskyttelse på hver bestilling.
Ubuy-garanti
Opplev bekymringsfri shopping med 100 % originale produkter, PCI DSS-kompatibel betalingssikkerhet, ISO 27001-sertifisert databeskyttelse, den raskeste grensekryssende leveringen, gratis retur, og sikker emballasje på hver bestilling.*

