- Hjemmeside /
- Bøker /
- Computing & Internet /
- Informatikk /
- AI & Machine Learning /
- Deep Learning: Python for Data Science: A Gui...
0 ratings
vare #:
138661975
Deep Learning: Python for Data Science: A Guide to using Python for Tensor Flow, PyTorch, Keras in creating Deep Learning Model Frameworks Paperback
vare #:
138661975
NOK 308
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from UK
0 ratings
Skriv en vurdering
På lager
Importert fra UK-butikk
QTY:
Bestill nå og få den rundt Sunday, Juni 28
Sikker transaksjon
Ubuy arbeider hardt for å beskytte din sikkerhet og personvern. Vårt avanserte betalingssikkerhetssystem sikrer konfidensialitet ved å kryptere informasjonen din under overføring ved hjelp av AES (Advanced Encryption Standards) og SSL (Secure Socket Layer)-protokoller. Betalingsopplysningene dine er 100 % sikre da vi ikke deler betalingsopplysningene dine med tredjepartsselgere.
Våre beste leveringspartnere
Unlock the transformative power of deep learning with Deep Learning: Python for Data Science, your essential guide to building, training, and deploying advanced deep learning models.
Fast
Shipping
Gratis
retur*
Sikret innpakking
100 % originale produkter
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Hva skiller seg ut
Comprehensive Frameworks
Covers major deep learning frameworks like TensorFlow, PyTorch, and Keras, providing a versatile toolkit for developers to create and customize models effectively.
User-Friendly Approach
Designed for data science enthusiasts, this guide simplifies complex concepts and offers practical examples to enhance learning and application in real-world scenarios.
Future-Proof Skills
Equips readers with essential skills in deep learning, ensuring relevance in the rapidly evolving tech landscape and enhancing career opportunities in data science.
Produkt detaljer
| Vekt av varen | 2,5 pund ( 1,13 kg ) |
Who Should Buy?
-
Aspiring Data Scientists
Individuals looking to develop deep learning skills and utilize Python frameworks for data analysis and machine learning.
-
Python Developers
Developers seeking to expand their knowledge into deep learning applications using popular libraries like TensorFlow and PyTorch.
-
Students Learning AI
Students and learners interested in artificial intelligence who want a practical guide to implementing deep learning models.
-
Beginners in Programming
Users with no programming experience may find the subject matter too complex and challenging to understand.
-
Occasional Learners
Casual readers not intending to practice deep learning will not benefit from the practical coding examples provided.
-
Non-Technical Professionals
Professionals outside of technical fields may struggle with the advanced terminology and concepts presented in the book.
PRODUKTBESKRIVELSE
Deep Learning: Python for Data Science: A Guide to using Python for Tensor Flow, PyTorch, Keras in creating Deep Learning Model Frameworks Paperback – 19 May 2025
Har du noen spørsmål? Chat med oss
Spørsmål og svar for kunde
-
spørsmål:
Who is this book for?
svar: It's ideal for aspiring data scientists, experienced developers, and anyone interested in deep learning. -
spørsmål:
What frameworks does the book cover?
svar: The book focuses on TensorFlow, PyTorch, and Keras. -
spørsmål:
Can I use the techniques learned for real-world applications?
svar: Absolutely! The book provides practical strategies for building and deploying deep learning models in production.
AI & Machine Learning Editorial Review
Fant ingen redaksjonelle anmeldelser
Kundeanmeldelser og vurderinger
1 kunders vurderinger
-
5 stjerne
100%
-
4 stjerne
0%
-
3 stjerne
0%
-
2 stjerne
0%
-
1 stjerne
0%
Vurder dette produktet
Del tankene dine med andre kunder
Produktets prishistorikk
Viktig informasjon
- Begrensninger: For produkter som fraktes internasjonalt, vennligst merk at eventuell produsentgaranti kanskje ikke er gjeldende; produsentens tjenestealternativer er kanskje ikke tilgjengelige; produktveiledninger, instrukser og sikkerhetsadvarsler er kanskje ikke tilgjengelig på destinasjonslandets språk; produktene (og medfølgende materiell) er kanskje ikke laget i samsvar med destinasjonslandets standarder, spesifikasjoner og krav om merking; og det kan være at produktene ikke har samme spenningsgrad og elektriske standard som destinasjonslandet eller ikke følger (det må brukes adapter eller strømomformer der dette gjelder). Mottakeren er ansvarlig for å forsikre seg om at produktet lovlig kan importeres til destinasjonslandet. Ved bestilling fra Ubuy eller deres partnere er mottakeren den registrerte importøren, og må etterleve alle lover og reguleringer i destinasjonslandet.
- Ikke alle produktene som er opplistet hos Ubuy er til salgs, siden Ubuy er en global søkemotor. Produkter er underlagt reguleringer for eksport og handel.
NOK 308
Bestill nå og få den rundt Sunday, Juni 28
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
Sikker transaksjon
Ubuy arbeider hardt for å beskytte din sikkerhet og personvern. Vårt avanserte betalingssikkerhetssystem sikrer konfidensialitet ved å kryptere informasjonen din under overføring ved hjelp av AES (Advanced Encryption Standards) og SSL (Secure Socket Layer)-protokoller. Betalingsopplysningene dine er 100 % sikre da vi ikke deler betalingsopplysningene dine med tredjepartsselgere.
Våre beste leveringspartnere
Rask levering over grenser
Funksjoner og fordeler
- Comprehensive guide to deep learning using Python's top frameworks: TensorFlow, PyTorch, and Keras.
- Hands-on approach tailored for aspiring data scientists, developers, and tech enthusiasts.
- Master neural networks, model training, and advanced deep learning techniques.
- Explore TensorFlow’s execution models, Keras's streamlined development, and PyTorch’s flexibility.
- Learn to preprocess diverse data types and optimize model deployment for production.
- Equipped with practical strategies for building AI-driven applications in today's world.