- Hjemmeside /
- Bøker /
- Science, Nature & Maths /
- Engineering & Technology /
- Electronics & Communications Engineering /
- Telecommunications /
- Linear Algebra for Data Science, Machine Lear...
0 ratings
vare #:
112607187
Linear Algebra for Data Science, Machine Learning, and Signal Processing Hardcover – 16 May 2024
vare #:
112607187
NOK 892
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from UK
0 ratings
Skriv en vurdering
På lager
Importert fra UK-butikk
Bestill nå og få den rundt Tirsdag, Juni 30
Sikker transaksjon
Ubuy arbeider hardt for å beskytte din sikkerhet og personvern. Vårt avanserte betalingssikkerhetssystem sikrer konfidensialitet ved å kryptere informasjonen din under overføring ved hjelp av AES (Advanced Encryption Standards) og SSL (Secure Socket Layer)-protokoller. Betalingsopplysningene dine er 100 % sikre da vi ikke deler betalingsopplysningene dine med tredjepartsselgere.
Våre beste leveringspartnere
Maximise student engagement and understanding of matrix methods in data-driven applications with this modern teaching package.
Fast
Shipping
Gratis
retur*
Sikret innpakking
100 % originale produkter
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Hva skiller seg ut
Comprehensive Coverage
Offers a thorough exploration of linear algebra concepts, tailored specifically for applications in data science, machine learning, and signal processing, ensuring a deep understanding for learners.
Praktiske anvendelser
Focuses on real-world applications and problem-solving techniques, enabling readers to effectively apply linear algebra techniques in their projects and research across various emerging fields.
Expertly Crafted
Written by industry experts and academics, this resource provides a blend of theory and practice, equipping readers with the high-quality knowledge necessary to excel in modern analytical environments.
Produkt detaljer
| Vekt av varen | 2 lbs (910 gram) |
Who Should Buy?
-
Data Science Students
Students pursuing data science will benefit from foundational linear algebra skills necessary for data analysis and modeling.
-
Machine Learning Practitioners
Practitioners looking to deepen their understanding of machine learning algorithms will find valuable insights in this text.
-
Signal Processing Engineers
Engineers working in signal processing will appreciate the practical applications of linear algebra in their field.
-
Beginners in Mathematics
Complete novices in mathematics may struggle with the complex concepts presented without prior foundational knowledge.
-
Casual Learners
Individuals seeking a light introduction to linear algebra might find this textbook too dense and technical.
-
Non-Technical Readers
Readers without a technical background may find the content difficult to understand and apply in practical terms.
PRODUKTBESKRIVELSE
Linear Algebra for Data Science, Machine Learning, and Signal Processing Hardcover – 16 May 2024
Har du noen spørsmål? Chat med oss
Spørsmål og svar for kunde
-
spørsmål:
Who is this textbook intended for?
svar: It is perfect for upper-level undergraduates and first-year graduate students with prior linear algebra knowledge. -
spørsmål:
Does the book include exercises for students?
svar: Yes, it includes over 200 multiple-choice questions and homework exercises with solutions. -
spørsmål:
Are there practical applications included in the book?
svar: Absolutely, it highlights various applications such as low-rank approximation, logistic regression, and dimensionality reduction.
Telecommunications Editorial Review
Fant ingen redaksjonelle anmeldelser
Kundeanmeldelser og vurderinger
1 kunders vurderinger
-
5 stjerne
100%
-
4 stjerne
0%
-
3 stjerne
0%
-
2 stjerne
0%
-
1 stjerne
0%
Vurder dette produktet
Del tankene dine med andre kunder
Fordeler
- Comprehensive coverage of topics
- Accessible to beginners
- Clear explanations and examples
- Useful for various applications
- Well-structured and organized
Ulemper
- Some advanced topics may require further study.
Produktets prishistorikk
Viktig informasjon
- Begrensninger: For produkter som fraktes internasjonalt, vennligst merk at eventuell produsentgaranti kanskje ikke er gjeldende; produsentens tjenestealternativer er kanskje ikke tilgjengelige; produktveiledninger, instrukser og sikkerhetsadvarsler er kanskje ikke tilgjengelig på destinasjonslandets språk; produktene (og medfølgende materiell) er kanskje ikke laget i samsvar med destinasjonslandets standarder, spesifikasjoner og krav om merking; og det kan være at produktene ikke har samme spenningsgrad og elektriske standard som destinasjonslandet eller ikke følger (det må brukes adapter eller strømomformer der dette gjelder). Mottakeren er ansvarlig for å forsikre seg om at produktet lovlig kan importeres til destinasjonslandet. Ved bestilling fra Ubuy eller deres partnere er mottakeren den registrerte importøren, og må etterleve alle lover og reguleringer i destinasjonslandet.
- Ikke alle produktene som er opplistet hos Ubuy er til salgs, siden Ubuy er en global søkemotor. Produkter er underlagt reguleringer for eksport og handel.
NOK 892
Bestill nå og få den rundt Tirsdag, Juni 30
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
Sikker transaksjon
Ubuy arbeider hardt for å beskytte din sikkerhet og personvern. Vårt avanserte betalingssikkerhetssystem sikrer konfidensialitet ved å kryptere informasjonen din under overføring ved hjelp av AES (Advanced Encryption Standards) og SSL (Secure Socket Layer)-protokoller. Betalingsopplysningene dine er 100 % sikre da vi ikke deler betalingsopplysningene dine med tredjepartsselgere.
Våre beste leveringspartnere
Rask levering over grenser
Funksjoner og fordeler
- Engaging textbook designed for upper-level undergraduates and first-year graduate students.
- Covers both basic and advanced matrix topics relevant to data science and machine learning.
- Includes 200+ multiple-choice questions for interactive classroom learning.
- Features practical exercises with solutions available for instructors.
- Encourages active learning through 'explore' questions and practical Julia code examples.
- Offers a suite of computational notebooks for hands-on learning experiences.