0 ratings
Bayesian Analysis with Python: A practical guide to probabilistic modeling
vare #: 103564563

Bayesian Analysis with Python: A practical guide to probabilistic modeling

vare #: 103564563

NOK 762

Prisdetaljer

Eksklusive frakt- og tollkostnader ( Frakt- og tollkostnader beregnes ved kassen )

*Alle varer importeres fra Storbritannia

På lager
Storbritannia Importert fra UK-butikk

Antall:

Bestill nå, så får du den omkring Monday, Oktober 26
Våre beste leveringspartnere
  • fedex
  • dhl
Vis mer
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Gratis
retur*

Sikret innpakking

Sikret innpakking

100 % originale produkter

100 % originale produkter

pci-dss

PCI DSS-samsvar

iso certified

ISO 27001-sertifisert


paypal payment
visa payment
mastercard payment

Produkt detaljer

Shop Bayesian Analysis with Python: A practical guide to probabilistic modeling online at a best price in NORGE. 1805127160
  • Learn the fundamentals of Bayesian modeling using state-of-the-art Python libraries, such as PyMC, ArviZ, Bambi, and more, guided by an experienced Bayesian modeler who contributes to these libraries.Free with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*Key FeaturesConduct Bayesian data analysis with step-by-step guidanceGain insight into a modern, practical, and computational approach to Bayesian statistical modelingEnhance your learning with best practices through sample problems and practice exercisesPurchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook.Book DescriptionThe third edition of Bayesian Analysis with Python serves as an introduction to the main concepts of applied Bayesian modeling using PyMC, a state-of-the-art probabilistic programming library, and other libraries that support and facilitate modeling like ArviZ, for exploratory analysis of Bayesian models; Bambi, for flexible and easy hierarchical linear modeling; PreliZ, for prior elicitation; PyMC-BART, for flexible non-parametric regression; and Kulprit, for variable selection.In this updated edition, a brief and conceptual introduction to probability theory enhances your learning journey by introducing new topics like Bayesian additive regression trees (BART), featuring updated examples. Refined explanations, informed by feedback and experience from previous editions, underscore the book's emphasis on Bayesian statistics. You will explore various models, including hierarchical models, generalized linear models for regression and classification, mixture models, Gaussian processes, and BART, using synthetic and real datasets.By the end of this book, you’ll understand probabilistic modeling and be able to design and implement Bayesian models for data science, with a strong foundation for more advanced study.*Email sign-up and proof of purchase requiredWhat you will learnBuild probabilistic models using PyMC and BambiAnalyze and interpret probabilistic models with ArviZAcquire the skills to sanity-check models and modify them if necessaryBuild better models with prior and posterior predictive checksLearn the advantages and caveats of hierarchical modelsCompare models and choose between alternative onesInterpret results and apply your knowledge to real-world problemsExplore common models from a unified probabilistic perspectiveApply the Bayesian framework's flexibility for probabilistic thinkingWho this book is forIf you are a student, data scientist, researcher, or developer looking to get started with Bayesian data analysis and probabilistic programming, this book is for you. The book is introductory, so no previous statistical knowledge is required, although some experience in using Python and scientific libraries like NumPy is expected.Table of ContentsThinking ProbabilisticallyProgramming ProbabilisticallyHierarchical ModelsModeling with LinesComparing ModelsModeling with BambiMixture ModelsGaussian ProcessesBayesian Additive Regression TreesInference EnginesWhere to Go Next
Publisher Packt Publishing
Publication date 31 Jan. 2024
Edition 3rd
Language English
Print length 394 pages
ISBN-10 1805127160
ISBN-13 978-1805127161
Item weight 676 g
Dimensions 19.05 x 2.26 x 23.5 cm

PRODUKTBESKRIVELSE

Bayesian Analysis with Python: A practical guide to probabilistic modeling

Har du noen spørsmål? Chat med oss

Kundespørsmål og svar

  • Spørsmål: Hvordan handle Bayesian Analysis with Python: A practical guide to online fra Ubuy?

    Svar: Det er enkelt å handle Bayesian Analysis with Python: A practical guide to online fra Ubuy.. Du trenger bare å søke etter produktet, velge fraktmetode mens du sjekker ut og få det levert til ditt sted.
  • Spørsmål: Er Bayesian Analysis with Python: A practical guide to tilgjengelig for nettbutikk i Norway?

    Svar: Ja, hos Ubuy Norway er dette produktet tilgjengelig for deg å handle til en rimelig pris.. Bayesian Analysis with Python: A practical guide to er ikke tilgjengelig lokalt, men du kan stole på oss med våre ekspressfrakttjenester.
  • Spørsmål: Hvor lang tid tar det å få produktet etter bestillingen?

    Svar: Leveringstiden for det bestilte produktet ditt varierer i henhold til hva du har bestilt og fraktmetoden du har valgt.. Den estimerte leveringstiden er nevnt under utsjekkingsprosessen, så vær bekymringsløs mens du handler.

Redaksjonell anmeldelse

Ingen redaksjonelle anmeldelser funnet

Kundeanmeldelser og vurderinger

4.7
35 kunders vurderinger
  • 5 stjerne
    77%
  • 4 stjerne
    13%
  • 3 stjerne
    10%
  • 2 stjerne
    0%
  • 1 stjerne
    0%

Vurder dette produktet

Del tankene dine med andre kunder

Produktets prishistorikk

Viktig informasjon

  • Begrensninger: For produkter som sendes internasjonalt, vær oppmerksom på at eventuell produsentgaranti kan være ugyldig; produsentens serviceordninger er kanskje ikke tilgjengelige; produktmanualer, instruksjoner og sikkerhetsadvarsler er kanskje ikke på mottakerlandets språk; produktene (og medfølgende materiell) er kanskje ikke utformet i samsvar med mottakerlandets standarder, spesifikasjoner og merkekrav; og produktene samsvarer kanskje ikke med mottakerlandets krav til spenning og andre elektriske standarder (noe som kan kreve bruk av adapter eller omformer om nødvendig). Mottakeren er ansvarlig for å sikre at produktet lovlig kan importeres til mottakerlandet. Ved bestilling fra Ubuy eller dets datterselskaper er mottakeren registrert importør og må overholde alle lover og forskrifter i mottakerlandet.
  • Ikke alle produkter som er oppført på Ubuy er til salgs, da Ubuy er en global søkemotor. Produkter er underlagt eksport-/handelsreguleringer.