- Hjemmeside /
- Foreign Language Books /
- Datamaskiner og teknologi /
- Informatikk /
- Artificial Intelligence /
- Human Vision & Language Systems /
- Probabilistic Machine Learning: Advanced Topi...
Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics Adaptive Computation and Machine Learning series
88% av respondentene vil anbefale dette til en venn
NOK 2096
Prisdetaljer
Eksklusive frakt- og tollkostnader ( Frakt- og tollkostnader beregnes ved kassen )
*Alle varer importeres fra JP
Antall:
Ubuy arbeider hardt for å beskytte din sikkerhet og personvern. Vårt avanserte betalingssikkerhetssystem sikrer konfidensialitet ved å kryptere informasjonen din under overføring ved hjelp av AES (Advanced Encryption Standards) og SSL (Secure Socket Layer)-protokoller. Betalingsopplysningene dine er 100 % sikre da vi ikke deler betalingsopplysningene dine med tredjepartsselgere.
An advanced counterpart to Probabilistic Machine Learning: An Introduction, this high-level textbook provides detailed coverage of cutting-edge topics in machine learning, including deep generative modeling, graphical models, Bayesian inference, reinforcement learning, and causality.
Fast
Shipping
Gratis
retur*
Sikret innpakking
100 % originale produkter
PCI DSS-samsvar
ISO 27001-sertifisert
Produkt detaljer
- An advanced book for researchers and graduate students working in machine learning and statistics who want to learn about deep learning, Bayesian inference, generative models, and decision making under uncertainty.An advanced counterpart to Probabilistic Machine Learning: An Introduction, this high-level textbook provides researchers and graduate students detailed coverage of cutting-edge topics in machine learning, including deep generative modeling, graphical models, Bayesian inference, reinforcement learning, and causality. This volume puts deep learning into a larger statistical context and unifies approaches based on deep learning with ones based on probabilistic modeling and inference. With contributions from top scientists and domain experts from places such as Google, DeepMind, , Purdue University, NYU, and the University of Washington, this rigorous book is essential to understanding the vital issues in machine learning.Covers generation of high dimensional outputs, such as images, text, and graphs Discusses methods for discovering insights about data, based on latent variable models Considers training and testing under different distributionsExplores how to use probabilistic models and inference for causal inference and decision makingFeatures online Python code accompaniment
| Publisher | The MIT Press |
| Publication date | August 15, 2023 |
| Language | English |
| Print length | 1360 pages |
| ISBN-10 | 0262048434 |
| ISBN-13 | 978-0262048439 |
| Item Weight | 2.26 Kilograms |
| Dimensions | 8.39 x 2.17 x 9.29 inches (21.3 x 5.5 x 23.6 cm) |
PRODUKTBESKRIVELSE
Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics Adaptive Computation and Machine Learning series
Kundespørsmål og svar
-
Spørsmål:
Hvordan handle Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics online fra Ubuy?
Svar: Det er enkelt å handle Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics online fra Ubuy.. Du trenger bare å søke etter produktet, velge fraktmetode mens du sjekker ut og få det levert til ditt sted. -
Spørsmål:
Er Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics tilgjengelig for nettbutikk i Norway?
Svar: Ja, hos Ubuy Norway er dette produktet tilgjengelig for deg å handle til en rimelig pris.. Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics er ikke tilgjengelig lokalt, men du kan stole på oss med våre ekspressfrakttjenester. -
Spørsmål:
Hvor lang tid tar det å få produktet etter bestillingen?
Svar: Leveringstiden for det bestilte produktet ditt varierer i henhold til hva du har bestilt og fraktmetoden du har valgt.. Den estimerte leveringstiden er nevnt under utsjekkingsprosessen, så vær bekymringsløs mens du handler.
English Edition Kevin P. Murphy Format: Hardcover Human Vision & Language Systems Editorial Review
Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics is a comprehensive resource published by The MIT Press, weighing 2.26 kilograms and spanning an impressive 1360 pages. Released on August 15, 2023, this book delves into the intricate aspects of machine learning with a focus on probabilistic approaches. Readers will appreciate its thorough exploration of advanced topics, making it an essential read for those looking to deepen their understanding in this field. The book's dimensions, at 8.39 x 2.17 x 9.29 inches, and its ISBN-10 of 0262048434, make it suitable for both study and reference.
Kundeanmeldelser og vurderinger
-
5 stjerne
100%
-
4 stjerne
0%
-
3 stjerne
0%
-
2 stjerne
0%
-
1 stjerne
0%
Vurder dette produktet
Del tankene dine med andre kunder
Fordeler
- Comprehensive coverage of advanced machine learning topics
- Published by a reputable publisher, The MIT Press
- Well-structured content for in-depth understanding
- Suitable for both students and professionals
- Recent publication ensures up-to-date information
Ulemper
- The book's length may be daunting for some readers
Produktets prishistorikk
Viktig informasjon
- Begrensninger: For produkter som sendes internasjonalt, vær oppmerksom på at eventuell produsentgaranti kan være ugyldig; produsentens serviceordninger er kanskje ikke tilgjengelige; produktmanualer, instruksjoner og sikkerhetsadvarsler er kanskje ikke på mottakerlandets språk; produktene (og medfølgende materiell) er kanskje ikke utformet i samsvar med mottakerlandets standarder, spesifikasjoner og merkekrav; og produktene samsvarer kanskje ikke med mottakerlandets krav til spenning og andre elektriske standarder (noe som kan kreve bruk av adapter eller omformer om nødvendig). Mottakeren er ansvarlig for å sikre at produktet lovlig kan importeres til mottakerlandet. Ved bestilling fra Ubuy eller dets datterselskaper er mottakeren registrert importør og må overholde alle lover og forskrifter i mottakerlandet.
- Ikke alle produkter som er oppført på Ubuy er til salgs, da Ubuy er en global søkemotor. Produkter er underlagt eksport-/handelsreguleringer.
NOK 2096
Bestill nå, så får du den omkring Monday, November 02
Denne varen er ikke underlagt restriksjoner i mitt land. (Klikk på lenken over hvis varen ikke er begrenset i ditt land, så vil teamet vårt vurdere og godkjenne den.)
Antall:
PCI DSS-kompatibel og ISO 27001:2022-sertifisert, med krypterte betalinger og full kjøperbeskyttelse på hver bestilling.
Funksjoner og fordeler
- Researchers and graduate students in machine learning and statistics
- Deep generative modeling
- Graphical models
- Bayesian inference
- Reinforcement learning
- Causality
- Provides knowledge of crucial issues in machine learning from top scientists and domain experts
- Puts deep learning in a larger statistical context and unifies approaches based on deep learning with ones based on probabilistic modeling and inference
Ubuy-garanti
Opplev bekymringsfri shopping med 100 % originale produkter, PCI DSS-kompatibel betalingssikkerhet, ISO 27001-sertifisert databeskyttelse, den raskeste grensekryssende leveringen, gratis retur, og sikker emballasje på hver bestilling.*