Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics Adaptive Computation and Machine Learning series
An advanced counterpart to Probabilistic Machine Learning: An Introduction, this high-level textbook provides detailed coverage of cutting-edge topics in machine learning, including deep generative modeling, graphical models, Bayesian inference, reinforcement learning, and causality.
Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics Adaptive Computation and Machine Learning series
vare #: 244093102

Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics Adaptive Computation and Machine Learning series

vare #: 244093102

NOK 2096

Prisdetaljer

Eksklusive frakt- og tollkostnader ( Frakt- og tollkostnader beregnes ved kassen )

*Alle varer importeres fra JP

På lager
jp Importert fra Japan-butikk

Antall:

Kun 20 varer igjen på lager.
Bestill nå, så får du den omkring Monday, November 02
Våre beste leveringspartnere
  • fedex
  • dhl
An advanced counterpart to Probabilistic Machine Learning: An Introduction, this high-level textbook provides detailed coverage of cutting-edge topics in machine learning, including deep generative modeling, graphical models, Bayesian inference, reinforcement learning, and causality.
Vis mer
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Gratis
retur*

Sikret innpakking

Sikret innpakking

100 % originale produkter

100 % originale produkter

pci-dss

PCI DSS-samsvar

iso certified

ISO 27001-sertifisert


paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Japan store (100 V). Recommended power converters Kjøp nå.

Produkt detaljer

Shop Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics Adaptive Computation and Machine Learning series online at a best price in NORGE. 0262048434
  • An advanced book for researchers and graduate students working in machine learning and statistics who want to learn about deep learning, Bayesian inference, generative models, and decision making under uncertainty.An advanced counterpart to Probabilistic Machine Learning: An Introduction, this high-level textbook provides researchers and graduate students detailed coverage of cutting-edge topics in machine learning, including deep generative modeling, graphical models, Bayesian inference, reinforcement learning, and causality. This volume puts deep learning into a larger statistical context and unifies approaches based on deep learning with ones based on probabilistic modeling and inference. With contributions from top scientists and domain experts from places such as Google, DeepMind, , Purdue University, NYU, and the University of Washington, this rigorous book is essential to understanding the vital issues in machine learning.Covers generation of high dimensional outputs, such as images, text, and graphs Discusses methods for discovering insights about data, based on latent variable models Considers training and testing under different distributionsExplores how to use probabilistic models and inference for causal inference and decision makingFeatures online Python code accompaniment
Publisher The MIT Press
Publication date August 15, 2023
Language English
Print length 1360 pages
ISBN-10 0262048434
ISBN-13 978-0262048439
Item Weight 2.26 Kilograms
Dimensions 8.39 x 2.17 x 9.29 inches (21.3 x 5.5 x 23.6 cm)

PRODUKTBESKRIVELSE

Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics Adaptive Computation and Machine Learning series

Har du noen spørsmål? Chat med oss

Kundespørsmål og svar

  • Spørsmål: Hvordan handle Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics online fra Ubuy?

    Svar: Det er enkelt å handle Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics online fra Ubuy.. Du trenger bare å søke etter produktet, velge fraktmetode mens du sjekker ut og få det levert til ditt sted.
  • Spørsmål: Er Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics tilgjengelig for nettbutikk i Norway?

    Svar: Ja, hos Ubuy Norway er dette produktet tilgjengelig for deg å handle til en rimelig pris.. Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics er ikke tilgjengelig lokalt, men du kan stole på oss med våre ekspressfrakttjenester.
  • Spørsmål: Hvor lang tid tar det å få produktet etter bestillingen?

    Svar: Leveringstiden for det bestilte produktet ditt varierer i henhold til hva du har bestilt og fraktmetoden du har valgt.. Den estimerte leveringstiden er nevnt under utsjekkingsprosessen, så vær bekymringsløs mens du handler.

English Edition Kevin P. Murphy Format: Hardcover Human Vision & Language Systems Editorial Review

Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics is a comprehensive resource published by The MIT Press, weighing 2.26 kilograms and spanning an impressive 1360 pages. Released on August 15, 2023, this book delves into the intricate aspects of machine learning with a focus on probabilistic approaches. Readers will appreciate its thorough exploration of advanced topics, making it an essential read for those looking to deepen their understanding in this field. The book's dimensions, at 8.39 x 2.17 x 9.29 inches, and its ISBN-10 of 0262048434, make it suitable for both study and reference.

Kundeanmeldelser og vurderinger

5.0
1 kunders vurderinger
  • 5 stjerne
    100%
  • 4 stjerne
    0%
  • 3 stjerne
    0%
  • 2 stjerne
    0%
  • 1 stjerne
    0%

Vurder dette produktet

Del tankene dine med andre kunder

Fordeler

  • Comprehensive coverage of advanced machine learning topics
  • Published by a reputable publisher, The MIT Press
  • Well-structured content for in-depth understanding
  • Suitable for both students and professionals
  • Recent publication ensures up-to-date information

Ulemper

  • The book's length may be daunting for some readers

Produktets prishistorikk

Viktig informasjon

  • Begrensninger: For produkter som sendes internasjonalt, vær oppmerksom på at eventuell produsentgaranti kan være ugyldig; produsentens serviceordninger er kanskje ikke tilgjengelige; produktmanualer, instruksjoner og sikkerhetsadvarsler er kanskje ikke på mottakerlandets språk; produktene (og medfølgende materiell) er kanskje ikke utformet i samsvar med mottakerlandets standarder, spesifikasjoner og merkekrav; og produktene samsvarer kanskje ikke med mottakerlandets krav til spenning og andre elektriske standarder (noe som kan kreve bruk av adapter eller omformer om nødvendig). Mottakeren er ansvarlig for å sikre at produktet lovlig kan importeres til mottakerlandet. Ved bestilling fra Ubuy eller dets datterselskaper er mottakeren registrert importør og må overholde alle lover og forskrifter i mottakerlandet.
  • Ikke alle produkter som er oppført på Ubuy er til salgs, da Ubuy er en global søkemotor. Produkter er underlagt eksport-/handelsreguleringer.