0 ratings
vare #:
135438898
World Standard MIT Textbook Strang: Linear Algebra and Data Science Tankobon Hardcover – October 28, 2021
vare #:
135438898
NOK 822
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from JP
0 ratings
Skriv en vurdering
På lager
Importert fra Japan-butikk
QTY:
Bestill nå og få den rundt Sunday, Juni 28
Sikker transaksjon
Ubuy arbeider hardt for å beskytte din sikkerhet og personvern. Vårt avanserte betalingssikkerhetssystem sikrer konfidensialitet ved å kryptere informasjonen din under overføring ved hjelp av AES (Advanced Encryption Standards) og SSL (Secure Socket Layer)-protokoller. Betalingsopplysningene dine er 100 % sikre da vi ikke deler betalingsopplysningene dine med tredjepartsselgere.
Våre beste leveringspartnere
A linear algebra textbook essential to the information age that data scientists should know!
Fast
Shipping
Gratis
retur*
Sikret innpakking
100 % originale produkter
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Japan store (100 V). Recommended power converters Kjøp nå.
Hva skiller seg ut
Comprehensive Coverage
This textbook offers an extensive exploration of linear algebra principles tailored for data science applications, ensuring readers gain a solid foundation and practical insights.
MIT Quality
Authored by renowned educator Gilbert Strang, this book reflects MIT's high academic standards, providing users with top-tier educational content recognized globally.
Hardcover Durability
The tankobon hardcover format ensures durability for frequent use, making it an ideal investment for students and professionals seeking a reliable reference for linear algebra in data science.
Produkt detaljer
| Forlag | u8fd1u4ee3u79d1u5b66u793e (October 28, 2021) |
| Publiseringsdato | October 28, 2021 |
| Språk | Japanese |
| Tankobon Hardcover | 488 pages |
| ISBN-10 | 4764906007 |
| ISBN-13 | 978-4764906006 |
| Dimensjoner | 10.12 x 7.17 x 0.79 inches (25.7 x 18.2 x 2 cm) |
Who Should Buy?
-
Students of Mathematics
Ideal for undergraduate or graduate students studying linear algebra and its applications in data science.
-
Data Science Professionals
Beneficial for practitioners seeking to deepen their understanding of linear algebra in data analysis and machine learning.
-
Self-learners
Great for individuals looking to advance their knowledge independently in linear algebra and its relevance to data science.
-
Beginners in Math
Not suitable for those without a basic understanding of mathematical concepts, as it may be too advanced.
-
Uformelle lesere
Individuals looking for light reading will find the textbook's technical nature unengaging and challenging.
-
Professionals Outside Discipline
Those working in fields unrelated to data science or mathematics may not benefit from the specialized content.
PRODUKTBESKRIVELSE
World Standard MIT Textbook Strang: Linear Algebra and Data Science Tankobon Hardcover – October 28, 2021
Har du noen spørsmål? Chat med oss
Spørsmål og svar for kunde
-
spørsmål:
Is this book suitable for beginners in data science?
svar: This book is designed as an advanced textbook, ideal for those with a foundational understanding of linear algebra. -
spørsmål:
What mathematical concepts does this book cover?
svar: It covers linear algebra, probability statistics, and optimization, key components for data science. -
spørsmål:
Why is understanding linear algebra important for data scientists?
svar: Linear algebra provides the mathematical foundation necessary for understanding neural networks and deep learning.
ギルバート・ストラング Editorial Review
Fant ingen redaksjonelle anmeldelser
Kundeanmeldelser og vurderinger
1 kunders vurderinger
-
5 stjerne
100%
-
4 stjerne
0%
-
3 stjerne
0%
-
2 stjerne
0%
-
1 stjerne
0%
Vurder dette produktet
Del tankene dine med andre kunder
Fordeler
- Engaging and informative content
- Well-structured lessons
- Great for beginners
- Hands-on exercises included
- Expert insights provided
Ulemper
- Some concepts may be slightly complex.
Produktets prishistorikk
Viktig informasjon
- Begrensninger: For produkter som fraktes internasjonalt, vennligst merk at eventuell produsentgaranti kanskje ikke er gjeldende; produsentens tjenestealternativer er kanskje ikke tilgjengelige; produktveiledninger, instrukser og sikkerhetsadvarsler er kanskje ikke tilgjengelig på destinasjonslandets språk; produktene (og medfølgende materiell) er kanskje ikke laget i samsvar med destinasjonslandets standarder, spesifikasjoner og krav om merking; og det kan være at produktene ikke har samme spenningsgrad og elektriske standard som destinasjonslandet eller ikke følger (det må brukes adapter eller strømomformer der dette gjelder). Mottakeren er ansvarlig for å forsikre seg om at produktet lovlig kan importeres til destinasjonslandet. Ved bestilling fra Ubuy eller deres partnere er mottakeren den registrerte importøren, og må etterleve alle lover og reguleringer i destinasjonslandet.
- Ikke alle produktene som er opplistet hos Ubuy er til salgs, siden Ubuy er en global søkemotor. Produkter er underlagt reguleringer for eksport og handel.
NOK 822
Bestill nå og få den rundt Sunday, Juni 28
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
Sikker transaksjon
Ubuy arbeider hardt for å beskytte din sikkerhet og personvern. Vårt avanserte betalingssikkerhetssystem sikrer konfidensialitet ved å kryptere informasjonen din under overføring ved hjelp av AES (Advanced Encryption Standards) og SSL (Secure Socket Layer)-protokoller. Betalingsopplysningene dine er 100 % sikre da vi ikke deler betalingsopplysningene dine med tredjepartsselgere.
Våre beste leveringspartnere
Rask levering over grenser
Funksjoner og fordeler
- Essential reading for aspiring data scientists.
- Covers fundamental mathematics including linear algebra, probability statistics, and optimization.
- Written by MIT Professor Gilbert Strang, a noted expert in the field.
- Deep understanding of linear algebra is crucial for grasping neural networks and deep learning.
- Advanced textbook suitable for students and professionals alike.
- Few resources cover the underlying mathematics of deep learning like this book.