- Hjemmeside /
- Kindle Store /
- Kindle eBooks /
- Datamaskiner og teknologi /
- Databases /
- Data Mining /
- Data Science And Engineering A Learning Path ...
0 ratings
vare #:
243490478
Data Science And Engineering A Learning Path - Data Acquisition, Cleaning, Analysis And Visualization With Applications In Python
vare #:
243490478
NOK 433
Prisdetaljer
Eksklusive frakt- og tollkostnader ( Frakt- og tollkostnader beregnes ved kassen )
*Alle varer importeres fra USA
0 ratings
Skriv en vurdering
På lager
Importert fra USA-butikk
Antall:
Bestill nå, så får du den omkring Onsdag, Oktober 14
Sikker transaksjon
Ubuy arbeider hardt for å beskytte din sikkerhet og personvern. Vårt avanserte betalingssikkerhetssystem sikrer konfidensialitet ved å kryptere informasjonen din under overføring ved hjelp av AES (Advanced Encryption Standards) og SSL (Secure Socket Layer)-protokoller. Betalingsopplysningene dine er 100 % sikre da vi ikke deler betalingsopplysningene dine med tredjepartsselgere.
Våre beste leveringspartnere
This work follows the 2021 curriculum of the Association for Computing Machinery for specialists in Data Sciences, aiming to facilitate a personal training path starting from specialized skills.
Fast
Shipping
Gratis
retur*
Sikret innpakking
100 % originale produkter
PCI DSS-samsvar
ISO 27001-sertifisert
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of USA store (110-120). Recommended power converters Kjøp nå.
Produkt detaljer
- This work follows the 2021 curriculum of the Association for Computing Machinery for specialists in Data Sciences, with the aim of producing a manual that collects notions in a simplified form, facilitating a personal training path starting from specialized skills in Computer Science or Mathematics or Statistics. It has a bibliography with links to quality material but freely usable for your own training and contextual practical exercises.It covers methodological aspects, data acquisition, management and cleaning, analysis and visualization. First of all it describes the CRISP DM methodology, the working phases, the success criteria, the usable languages and environments, the application libraries.Then, since this text uses Python for application aspects, its installation and use are briefly described. In any case, this text should not be considered a Python manual. If by chance you made the wrong choice because you expected something different, you are free to return it but perhaps it is not the case to give a negative rating.On acquisition, the book describes the data sources, acceleration techniques, discretization methods, security standards, data types and representations, techniques for managing text corpora such as bag-of-words, word-count, TF-IDF, n-grams, lexical analysis, syntactic analysis, semantic analysis, stop word filtering, stemming, techniques for representing and processing images, sampling, filtering, web scraping techniques.Then, the dimensions of data quality, algorithms for entity identification, truth discovery, rule-based cleaning, handling of missing and repeated values, categorical value encoding, cleaning of outliers and errors, handling of inconsistencies, scaling, data integration from various sources and ranking of open sources, application scenarios and the use of databases, data warehouses, data lakes and mediators, data schema mapping and the role of RDF, OWL and SPARQL,data transformations are consedered.On visualization, historical notes are made, then characteristics of an effective visualization are described, together with types of messages that can be conveyed, the Grammar of Graphs, the use of a graph and of a dashboard, the software and libraries that can be used, the role and use of color. 55 types of graphs are then analyzed, reporting their meaning, use, examples and visual dimensions, also with a vocabulary of graphs and summary tables. Examples are given in Python with the Pandas, Matplotlib, Seaborn and Plotly libraries. Visualization-based inference is discussed, exploratory and confirmatory analysis is defined and the techniques are reported.The text is accompanied by supporting material and it is possible to download the examples and test data.
| Publisher | Independently published |
| Publication date | November 15, 2024 |
| Language | English |
| Print length | 401 pages |
| ISBN-13 | 979-8300085308 |
| Item Weight | 1.96 pounds (890 grams) |
| Dimensions | 7.44 x 0.91 x 9.69 inches (18.9 x 2.3 x 24.6 cm) |
| Part of series | Data Science and Engineering - A learning path |
PRODUKTBESKRIVELSE
Data Science And Engineering A Learning Path - Data Acquisition, Cleaning, Analysis And Visualization With Applications In Python
Har du noen spørsmål? Chat med oss
Kundespørsmål og svar
-
Spørsmål:
Hvordan handle Data Science And Engineering A Learning Path - Data online fra Ubuy?
Svar: Det er enkelt å handle Data Science And Engineering A Learning Path - Data online fra Ubuy.. Du trenger bare å søke etter produktet, velge fraktmetode mens du sjekker ut og få det levert til ditt sted. -
Spørsmål:
Er Data Science And Engineering A Learning Path - Data tilgjengelig for nettbutikk i Norway?
Svar: Ja, hos Ubuy Norway er dette produktet tilgjengelig for deg å handle til en rimelig pris.. Data Science And Engineering A Learning Path - Data er ikke tilgjengelig lokalt, men du kan stole på oss med våre ekspressfrakttjenester. -
Spørsmål:
Hvor lang tid tar det å få produktet etter bestillingen?
Svar: Leveringstiden for det bestilte produktet ditt varierer i henhold til hva du har bestilt og fraktmetoden du har valgt.. Den estimerte leveringstiden er nevnt under utsjekkingsprosessen, så vær bekymringsløs mens du handler.
Data Mining Editorial Review
Ingen redaksjonelle anmeldelser funnet
Kundeanmeldelser og vurderinger
1 kunders vurderinger
-
5 stjerne
0%
-
4 stjerne
100%
-
3 stjerne
0%
-
2 stjerne
0%
-
1 stjerne
0%
Vurder dette produktet
Del tankene dine med andre kunder
Produktets prishistorikk
Viktig informasjon
- Begrensninger: For produkter som sendes internasjonalt, vær oppmerksom på at eventuell produsentgaranti kan være ugyldig; produsentens serviceordninger er kanskje ikke tilgjengelige; produktmanualer, instruksjoner og sikkerhetsadvarsler er kanskje ikke på mottakerlandets språk; produktene (og medfølgende materiell) er kanskje ikke utformet i samsvar med mottakerlandets standarder, spesifikasjoner og merkekrav; og produktene samsvarer kanskje ikke med mottakerlandets krav til spenning og andre elektriske standarder (noe som kan kreve bruk av adapter eller omformer om nødvendig). Mottakeren er ansvarlig for å sikre at produktet lovlig kan importeres til mottakerlandet. Ved bestilling fra Ubuy eller dets datterselskaper er mottakeren registrert importør og må overholde alle lover og forskrifter i mottakerlandet.
- Ikke alle produkter som er oppført på Ubuy er til salgs, da Ubuy er en global søkemotor. Produkter er underlagt eksport-/handelsreguleringer.
NOK 433
Bestill nå, så får du den omkring Onsdag, Oktober 14
Denne varen er ikke underlagt restriksjoner i mitt land. (Klikk på lenken over hvis varen ikke er begrenset i ditt land, så vil teamet vårt vurdere og godkjenne den.)
Antall:
Sikker transaksjon
PCI DSS-kompatibel og ISO 27001:2022-sertifisert, med krypterte betalinger og full kjøperbeskyttelse på hver bestilling.
Våre beste leveringspartnere
Raskeste grenseoverskridende levering
Funksjoner og fordeler
- Comprehensive guide aligning with the 2021 ACM curriculum.
- Covers all aspects of data science: acquisition, cleaning, analysis, and visualization.
- Includes valuable practical exercises and a curated bibliography.
- Utilizes Python with examples in popular libraries like Pandas and Matplotlib.
- Focuses on the CRISP DM methodology for structured learning.
- Supports self-training with downloadable examples and test data.
Ubuy-garanti
Opplev bekymringsfri shopping med 100 % originale produkter, PCI DSS-kompatibel betalingssikkerhet, ISO 27001-sertifisert databeskyttelse, den raskeste grensekryssende leveringen, gratis retur, og sikker emballasje på hver bestilling.*