What topics does the book cover?

The book covers ensemble machine learning techniques applied to big data challenges in domains like banking, healthcare, and social media.

Who is the target audience for this book?

The target audience includes researchers, practitioners, and students in the fields of machine learning and data science.

How can this book help with big data problems?

It presents advancements in algorithms and provides practical solutions for various applications of big data.

Hvor lang tid tar det å få produktet etter bestillingen?

Leveringstiden for det bestilte produktet ditt varierer i henhold til hva du har bestilt og fraktmetoden du har valgt.. Den estimerte leveringstiden er nevnt under utsjekkingsprosessen, så vær bekymringsløs mens du handler.

Satchidananda Dehuri (Editor) Se original

Advances in Machine Learning for Big Data Analysis (Intelligent Systems Reference Library, 218)

This book serves as a potential resource for advances in machine learning and data science to solve big data problems with many objectives.

Satchidananda Dehuri (Editor)

vare #: 230620448

Advances in Machine Learning for Big Data Analysis (Intelligent Systems Reference Library, 218)

vare #: 230620448

NOK 1738

Prisdetaljer

Eksklusive frakt- og tollkostnader ( Frakt- og tollkostnader beregnes ved kassen )

^{*Alle varer importeres fra USA}

Tilgjengelighet : På lager

Importert fra USA-butikk

Antall:

Bestill nå, så får du den omkring Lørdag, Oktober 17

Sikker transaksjon

Våre beste leveringspartnere

This book serves as a potential resource for advances in machine learning and data science to solve big data problems with many objectives.

Paperback

Hardcover

U-Care-garanti:

Ingen

Velg en plan

Fast
Shipping

Gratis
retur^*

Sikret innpakking

100 % originale produkter

PCI DSS-samsvar

ISO 27001-sertifisert

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of USA store (110-120). Recommended power converters Kjøp nå.

Produkt detaljer

This book focuses on research aspects of ensemble approaches of machine learning techniques that can be applied to address the big data problems.In this book, various advancements of machine learning algorithms to extract data-driven decisions from big data in diverse domains such as the banking sector, healthcare, social media, and video surveillance are presented in several chapters. Each of them has separate functionalities, which can be leveraged to solve a specific set of big data applications. This book is a potential resource for various advances in the field of machine learning and data science to solve big data problems with many objectives. It has been observed from the literature that several works have been focused on the advancement of machine learning in various fields like biomedical, stock prediction, sentiment analysis, etc. However, limited discussions have been carried out on application of advanced machine learning techniques in solving big data problems.

Publisher	Springer
Publication date	February 26, 2023
Edition	2022nd
Language	English
Print length	258 pages
ISBN-10	9811689326
ISBN-13	978-9811689321
Item Weight	12.9 ounces (365.72 grams)
Dimensions	6.1 x 0.59 x 9.25 inches (15.5 x 1.5 x 23.5 cm)
Part of series	Intelligent Systems Reference Library

PRODUKTBESKRIVELSE

Advances in Machine Learning for Big Data Analysis (Intelligent Systems Reference Library, 218)

Har du noen spørsmål? Chat med oss

Kundespørsmål og svar

Spørsmål: Hvordan handle Advances in Machine Learning for Big Data Analysis online fra Ubuy?

Svar: Det er enkelt å handle Advances in Machine Learning for Big Data Analysis online fra Ubuy.. Du trenger bare å søke etter produktet, velge fraktmetode mens du sjekker ut og få det levert til ditt sted.
Spørsmål: Er Advances in Machine Learning for Big Data Analysis tilgjengelig for nettbutikk i Norway?

Svar: Ja, hos Ubuy Norway er dette produktet tilgjengelig for deg å handle til en rimelig pris.. Advances in Machine Learning for Big Data Analysis er ikke tilgjengelig lokalt, men du kan stole på oss med våre ekspressfrakttjenester.
Spørsmål: Hvor lang tid tar det å få produktet etter bestillingen?

Svar: Leveringstiden for det bestilte produktet ditt varierer i henhold til hva du har bestilt og fraktmetoden du har valgt.. Den estimerte leveringstiden er nevnt under utsjekkingsprosessen, så vær bekymringsløs mens du handler.

Satchidananda Dehuri (Editor) Intelligence & Semantics Editorial Review

Ingen redaksjonelle anmeldelser funnet

Kundeanmeldelser og vurderinger

5.0

1 kunders vurderinger

5 stjerne

100%
4 stjerne

0%
3 stjerne

0%
2 stjerne

0%
1 stjerne

0%

Vurder dette produktet

Del tankene dine med andre kunder

Produktets prishistorikk

Viktig informasjon

Begrensninger: For produkter som sendes internasjonalt, vær oppmerksom på at eventuell produsentgaranti kan være ugyldig; produsentens serviceordninger er kanskje ikke tilgjengelige; produktmanualer, instruksjoner og sikkerhetsadvarsler er kanskje ikke på mottakerlandets språk; produktene (og medfølgende materiell) er kanskje ikke utformet i samsvar med mottakerlandets standarder, spesifikasjoner og merkekrav; og produktene samsvarer kanskje ikke med mottakerlandets krav til spenning og andre elektriske standarder (noe som kan kreve bruk av adapter eller omformer om nødvendig). Mottakeren er ansvarlig for å sikre at produktet lovlig kan importeres til mottakerlandet. Ved bestilling fra Ubuy eller dets datterselskaper er mottakeren registrert importør og må overholde alle lover og forskrifter i mottakerlandet.
Ikke alle produkter som er oppført på Ubuy er til salgs, da Ubuy er en global søkemotor. Produkter er underlagt eksport-/handelsreguleringer.

NOK 1738

Bestill nå, så får du den omkring Lørdag, Oktober 17

Antall:

Sikker transaksjon

PCI DSS-kompatibel og ISO 27001:2022-sertifisert, med krypterte betalinger og full kjøperbeskyttelse på hver bestilling.

Våre beste leveringspartnere

Raskeste grenseoverskridende levering

Funksjoner og fordeler

Focuses on ensemble approaches of machine learning techniques.
Addresses big data problems across various domains.
Includes advancements in algorithms for data-driven decisions.
Covers applications in banking, healthcare, social media, and video surveillance.
Provides insights into solving specific big data applications.
A valuable resource for researchers and practitioners in machine learning.

Ubuy-garanti

Opplev bekymringsfri shopping med 100 % originale produkter, PCI DSS-kompatibel betalingssikkerhet, ISO 27001-sertifisert databeskyttelse, den raskeste grensekryssende leveringen, gratis retur, og sikker emballasje på hver bestilling.*

Advances in Machine Learning for Big Data Analysis (Intelligent Systems Reference Library, 218)