Se original
0 ratings
GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: From low-level kernels to real-world applications in scientific computing and machine learning
genuine image
GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: From low-level kernels to real-world applications in scientific computing and machine learning
GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: From low-level kernels to real-world applications in scientific computing and machine learning
vare #: 269737896

GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: From low-level kernels to real-world applications in scientific computing and machine learning

vare #: 269737896

NOK 558

Prisdetaljer

Eksklusive frakt- og tollkostnader ( Frakt- og tollkostnader beregnes ved kassen )

*Alle varer importeres fra USA

På lager
USA Importert fra USA-butikk

Antall:

Bestill nå, så får du den omkring Lørdag, Oktober 17
Sikker transaksjonSikker transaksjon

Ubuy arbeider hardt for å beskytte din sikkerhet og personvern. Vårt avanserte betalingssikkerhetssystem sikrer konfidensialitet ved å kryptere informasjonen din under overføring ved hjelp av AES (Advanced Encryption Standards) og SSL (Secure Socket Layer)-protokoller. Betalingsopplysningene dine er 100 % sikre da vi ikke deler betalingsopplysningene dine med tredjepartsselgere.

Våre beste leveringspartnere
  • fedex
  • dhl
Vis mer
U-Care-garanti:
Ingen
Velg en plan
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Gratis
retur*

Sikret innpakking

Sikret innpakking

100 % originale produkter

100 % originale produkter

pci-dss

PCI DSS-samsvar

iso certified

ISO 27001-sertifisert

paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of USA store (110-120). Recommended power converters Kjøp nå.

Produkt detaljer

Shop GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: From low-level kernels to real-world applications in scientific computing and machine learning online at a best price in NORGE. 1803245425
  • Accelerate your Python code on the GPU using CUDA, Numba, and modern libraries to solve real-world problems faster and more efficiently.Key FeaturesBuild a solid foundation in CUDA with Python, from kernel design to execution and debuggingOptimize GPU performance with efficient memory access, CUDA streams, and multi-GPU scalingUse JAX, CuPy, RAPIDS, and Numba to accelerate numerical computing and machine learningCreate practical GPU applications, from PDE solvers to image processing and transformersBook DescriptionWriting high-performance Python code doesn’t have to mean switching to C++. This book shows you how to accelerate Python applications using NVIDIA’s CUDA platform and a modern ecosystem of Python tools and libraries. Aimed at researchers, engineers, and data scientists, it offers a practical yet deep understanding of GPU programming and how to fully exploit modern GPU hardware.You’ll begin with the fundamentals of CUDA programming in Python using Numba-CUDA, learning how GPUs work and how to write, execute, and debug custom GPU kernels. Building on this foundation, the book explores memory access optimization, asynchronous execution with CUDA streams, and multi-GPU scaling using Dask-CUDA. Performance analysis and tuning are emphasized throughout, using NVIDIA Nsight profilers.You’ll also learn to use high-level GPU libraries such as JAX, CuPy, and RAPIDS to accelerate numerical Python workflows with minimal code changes. These techniques are applied to real-world examples, including PDE solvers, image processing, physical simulations, and transformer models.Written by experienced GPU practitioners, this hands-on guide emphasizes reproducible workflows using Python 3.10+, CUDA 12.3+, and tools like the Pixi package manager. By the end, you’ll have future-ready skills for building scalable GPU applications in Python.What you will learnUnderstand GPU execution, parallelism, and the CUDA programming modelWrite, launch, and debug custom CUDA kernels in Python with CUDAProfile GPU code with NVIDIA Nsight and optimize memory accessUse CUDA streams and async execution to overlap compute and transfersApply JAX, CuPy, and RAPIDS to numerical computing and machine learningScale GPU workloads across devices using Dask and multi-GPU strategiesAccelerate PDE solvers, simulations, and image processing on the GPUBuild, train, and run a transformer model from scratch on the GPUWho this book is forPython developers, (data) scientists, engineers, and researchers looking to accelerate numerical computations without switching to low-level languages. This book is ideal for those with experience in scientific Python (NumPy, Pandas, SciPy) and a basic understanding of computing fundamentals who want deeper control over performance in GPU environments.Table of ContentsWhy GPU Programming with CUDA in Python 3?Setting Up a GPU Programming Environment Locally and in the CloudWriting and Executing CUDA Kernels with Numba-CUDAProfiling and Debugging CUDA CodeOptimizing the Performance of CUDA CodeEnabling Concurrency Using CUDA StreamsScaling to Multiple GPUsBringing NumPy and SciPy to the GPU with CuPyBringing pandas and scikit-learn to the GPU with RapidsSolving Optimization Problems on the GPU with JAXSolving the Heat Equation on the GPUImage Processing and Computer Vision on the GPUSimulating Atomic Interactions on the GPUImplementing Your Own Transformer-Based Language ModelExpanding and Deepening Your GPU Programming Knowledge
Publisher Packt Publishing
Publication date March 31, 2026
Language English
Print length 534 pages
ISBN-10 1803245425
ISBN-13 978-1803245423
Item Weight 2 pounds (910 grams)
Dimensions 7.5 x 1.21 x 9.25 inches (19.1 x 3.1 x 23.5 cm)

PRODUKTBESKRIVELSE

Har du noen spørsmål? Chat med oss

Kundespørsmål og svar

  • Spørsmål: Hvordan handle GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: online fra Ubuy?

    Svar: Det er enkelt å handle GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: online fra Ubuy.. Du trenger bare å søke etter produktet, velge fraktmetode mens du sjekker ut og få det levert til ditt sted.
  • Spørsmål: Er GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: tilgjengelig for nettbutikk i Norway?

    Svar: Ja, hos Ubuy Norway er dette produktet tilgjengelig for deg å handle til en rimelig pris.. GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: er ikke tilgjengelig lokalt, men du kan stole på oss med våre ekspressfrakttjenester.
  • Spørsmål: Hvor lang tid tar det å få produktet etter bestillingen?

    Svar: Leveringstiden for det bestilte produktet ditt varierer i henhold til hva du har bestilt og fraktmetoden du har valgt.. Den estimerte leveringstiden er nevnt under utsjekkingsprosessen, så vær bekymringsløs mens du handler.

Parallel Programming Editorial Review

  • ubuy NORGE
Ingen redaksjonelle anmeldelser funnet

Kundeanmeldelser og vurderinger

4.8
6 kunders vurderinger
  • 5 stjerne
    79%
  • 4 stjerne
    21%
  • 3 stjerne
    0%
  • 2 stjerne
    0%
  • 1 stjerne
    0%

Vurder dette produktet

Del tankene dine med andre kunder

Produktets prishistorikk

Viktig informasjon

  • Begrensninger: For produkter som sendes internasjonalt, vær oppmerksom på at eventuell produsentgaranti kan være ugyldig; produsentens serviceordninger er kanskje ikke tilgjengelige; produktmanualer, instruksjoner og sikkerhetsadvarsler er kanskje ikke på mottakerlandets språk; produktene (og medfølgende materiell) er kanskje ikke utformet i samsvar med mottakerlandets standarder, spesifikasjoner og merkekrav; og produktene samsvarer kanskje ikke med mottakerlandets krav til spenning og andre elektriske standarder (noe som kan kreve bruk av adapter eller omformer om nødvendig). Mottakeren er ansvarlig for å sikre at produktet lovlig kan importeres til mottakerlandet. Ved bestilling fra Ubuy eller dets datterselskaper er mottakeren registrert importør og må overholde alle lover og forskrifter i mottakerlandet.
  • Ikke alle produkter som er oppført på Ubuy er til salgs, da Ubuy er en global søkemotor. Produkter er underlagt eksport-/handelsreguleringer.

NOK 558

Bestill nå, så får du den omkring Lørdag, Oktober 17

Antall:

Sikker transaksjonSikker transaksjon

PCI DSS-kompatibel og ISO 27001:2022-sertifisert, med krypterte betalinger og full kjøperbeskyttelse på hver bestilling.

Våre beste leveringspartnere
  • fedex
  • dhl
Raskeste grenseoverskridende levering

Ubuy-garanti

Opplev bekymringsfri shopping med 100 % originale produkter, PCI DSS-kompatibel betalingssikkerhet, ISO 27001-sertifisert databeskyttelse, den raskeste grensekryssende leveringen, gratis retur, og sikker emballasje på hver bestilling.*