0 ratings
Bayesian Methods for Hackers: Probabilistic Programming and Bayesian Inference
vare #: 15758151

Bayesian Methods for Hackers: Probabilistic Programming and Bayesian Inference

vare #: 15758151

NOK 815

Prisdetaljer

Eksklusive frakt- og tollkostnader ( Frakt- og tollkostnader beregnes ved kassen )

*Alle varer importeres fra USA

På lager
USA Importert fra USA-butikk

Antall:

Kun 5 varer igjen på lager.
Bestill nå, så får du den omkring Sunday, November 08
Våre beste leveringspartnere
  • fedex
  • dhl
Vis mer
U-Care-garanti:
Ingen
Velg en plan
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Gratis
retur*

Sikret innpakking

Sikret innpakking

100 % originale produkter

100 % originale produkter

pci-dss

PCI DSS-samsvar

iso certified

ISO 27001-sertifisert


paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of USA store (110-120). Recommended power converters Kjøp nå.

Produkt detaljer

Shop Bayesian Methods for Hackers: Probabilistic Programming and Bayesian Inference book online at Ubuy KW. Discover the 1st edition of this popular book on Ubuy's NORGE.
  • Master Bayesian Inference through Practical Examples and Computation–Without Advanced Mathematical AnalysisBayesian methods of inference are deeply natural and extremely powerful. However, most discussions of Bayesian inference rely on intensely complex mathematical analyses and artificial examples, making it inaccessible to anyone without a strong mathematical background. Now, though, Cameron Davidson-Pilon introduces Bayesian inference from a computational perspective, bridging theory to practice–freeing you to get results using computing power.Bayesian Methods for Hackers illuminates Bayesian inference through probabilistic programming with the powerful PyMC language and the closely related Python tools NumPy, SciPy, and Matplotlib. Using this approach, you can reach effective solutions in small increments, without extensive mathematical intervention.Davidson-Pilon begins by introducing the concepts underlying Bayesian inference, comparing it with other techniques and guiding you through building and training your first Bayesian model. Next, he introduces PyMC through a series of detailed examples and intuitive explanations that have been refined after extensive user feedback. You’ll learn how to use the Markov Chain Monte Carlo algorithm, choose appropriate sample sizes and priors, work with loss functions, and apply Bayesian inference in domains ranging from finance to marketing. Once you’ve mastered these techniques, you’ll constantly turn to this guide for the working PyMC code you need to jumpstart future projects.Coverage includes• Learning the Bayesian “state of mind” and its practical implications• Understanding how computers perform Bayesian inference• Using the PyMC Python library to program Bayesian analyses• Building and debugging models with PyMC• Testing your model’s “goodness of fit”• Opening the “black box” of the Markov Chain Monte Carlo algorithm to see how and why it works• Leveraging the power of the “Law of Large Numbers”• Mastering key concepts, such as clustering, convergence, autocorrelation, and thinning• Using loss functions to measure an estimate’s weaknesses based on your goals and desired outcomes• Selecting appropriate priors and understanding how their influence changes with dataset size• Overcoming the “exploration versus exploitation” dilemma: deciding when “pretty good” is good enough• Using Bayesian inference to improve A/B testing• Solving data science problems when only small amounts of data are availableCameron Davidson-Pilon has worked in many areas of applied mathematics, from the evolutionary dynamics of genes and diseases to stochastic modeling of financial prices. His contributions to the open source community include lifelines, an implementation of survival analysis in Python. Educated at the University of Waterloo and at the Independent University of Moscow, he currently works with the online commerce leader Shopify.
Publisher Addison-Wesley Professional
Publication date October 2, 2015
Edition 1st
Language English
Print length 256 pages
ISBN-10 0133902838
ISBN-13 978-0133902839
Item Weight 13.5 ounces (382.73 grams)
Dimensions 7 x 0.57 x 9.13 inches (17.8 x 1.4 x 23.2 cm)

PRODUKTBESKRIVELSE

Bayesian Methods for Hackers: Probabilistic Programming and Bayesian Inference

Har du noen spørsmål? Chat med oss

Kundespørsmål og svar

  • Spørsmål: Hvordan handle Bayesian Methods for Hackers: Probabilistic online fra Ubuy?

    Svar: Det er enkelt å handle Bayesian Methods for Hackers: Probabilistic online fra Ubuy.. Du trenger bare å søke etter produktet, velge fraktmetode mens du sjekker ut og få det levert til ditt sted.
  • Spørsmål: Er Bayesian Methods for Hackers: Probabilistic tilgjengelig for nettbutikk i Norway?

    Svar: Ja, hos Ubuy Norway er dette produktet tilgjengelig for deg å handle til en rimelig pris.. Bayesian Methods for Hackers: Probabilistic er ikke tilgjengelig lokalt, men du kan stole på oss med våre ekspressfrakttjenester.
  • Spørsmål: Hvor lang tid tar det å få produktet etter bestillingen?

    Svar: Leveringstiden for det bestilte produktet ditt varierer i henhold til hva du har bestilt og fraktmetoden du har valgt.. Den estimerte leveringstiden er nevnt under utsjekkingsprosessen, så vær bekymringsløs mens du handler.

Data Mining Editorial Review

Ingen redaksjonelle anmeldelser funnet

Kundeanmeldelser og vurderinger

4.4
161 kunders vurderinger
  • 5 stjerne
    67%
  • 4 stjerne
    19%
  • 3 stjerne
    8%
  • 2 stjerne
    3%
  • 1 stjerne
    3%

Vurder dette produktet

Del tankene dine med andre kunder

Produktets prishistorikk

Viktig informasjon

  • Begrensninger: For produkter som sendes internasjonalt, vær oppmerksom på at eventuell produsentgaranti kan være ugyldig; produsentens serviceordninger er kanskje ikke tilgjengelige; produktmanualer, instruksjoner og sikkerhetsadvarsler er kanskje ikke på mottakerlandets språk; produktene (og medfølgende materiell) er kanskje ikke utformet i samsvar med mottakerlandets standarder, spesifikasjoner og merkekrav; og produktene samsvarer kanskje ikke med mottakerlandets krav til spenning og andre elektriske standarder (noe som kan kreve bruk av adapter eller omformer om nødvendig). Mottakeren er ansvarlig for å sikre at produktet lovlig kan importeres til mottakerlandet. Ved bestilling fra Ubuy eller dets datterselskaper er mottakeren registrert importør og må overholde alle lover og forskrifter i mottakerlandet.
  • Ikke alle produkter som er oppført på Ubuy er til salgs, da Ubuy er en global søkemotor. Produkter er underlagt eksport-/handelsreguleringer.