0 ratings
Transformers for Natural Language Processing: Build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT, RoBERTa, and more
Transformers for Natural Language Processing investigates in vast detail the deep learning for machine translations, speech-to-text, text-to-speech, language modeling, question answering, and many more NLP domains with transformers.
Transformers for Natural Language Processing: Build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT, RoBERTa, and more
vare #: 32485870

Transformers for Natural Language Processing: Build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT,

vare #: 32485870

NOK 1518

Prisdetaljer

Eksklusive frakt- og tollkostnader ( Frakt- og tollkostnader beregnes ved kassen )

*Alle varer importeres fra USA

På lager
USA Importert fra USA-butikk

Antall:

Bestill nå, så får du den omkring Torsdag, Oktober 15
Våre beste leveringspartnere
  • fedex
  • dhl
Transformers for Natural Language Processing investigates in vast detail the deep learning for machine translations, speech-to-text, text-to-speech, language modeling, question answering, and many more NLP domains with transformers.
U-Care-garanti:
Ingen
Velg en plan
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Gratis
retur*

Sikret innpakking

Sikret innpakking

100 % originale produkter

100 % originale produkter

pci-dss

PCI DSS-samsvar

iso certified

ISO 27001-sertifisert


paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of USA store (110-120). Recommended power converters Kjøp nå.

Produkt detaljer

Shop Transformers for Natural Language Processing: Build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT, RoBERTa, and more online at a best price in NORGE. 1800565798
  • Build and implement state-of-the-art language models using Python and deep learning concepts
  • Explore transformer architectures such as the original transformer, BERT, RoBERTa, and GPT-2
  • Work with pretrained transformer models from tech giants like Google, Facebook, and OpenAI
  • Apply transformers to various NLP domains including machine translation and text summarization
  • Learn how to measure the productivity and limitations of transformer models in production
  • Ideal for experienced deep learning practitioners and data scientists familiar with Python and neural networks
Publisher Packt Publishing
Publication date January 29, 2021
Language English
Print length 384 pages
ISBN-10 1800565798
ISBN-13 978-1800565791
Item Weight 7.4 ounces (209.79 grams)
Dimensions 7.5 x 0.87 x 9.25 inches (19.1 x 2.2 x 23.5 cm)

PRODUKTBESKRIVELSE

Transformers for Natural Language Processing: Build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT, RoBERTa, and more

Har du noen spørsmål? Chat med oss

Kundespørsmål og svar

  • Spørsmål: Hvordan handle Transformers for Natural Language Processing: Build online fra Ubuy?

    Svar: Det er enkelt å handle Transformers for Natural Language Processing: Build online fra Ubuy.. Du trenger bare å søke etter produktet, velge fraktmetode mens du sjekker ut og få det levert til ditt sted.
  • Spørsmål: Er Transformers for Natural Language Processing: Build tilgjengelig for nettbutikk i Norway?

    Svar: Ja, hos Ubuy Norway er dette produktet tilgjengelig for deg å handle til en rimelig pris.. Transformers for Natural Language Processing: Build er ikke tilgjengelig lokalt, men du kan stole på oss med våre ekspressfrakttjenester.
  • Spørsmål: Hvor lang tid tar det å få produktet etter bestillingen?

    Svar: Leveringstiden for det bestilte produktet ditt varierer i henhold til hva du har bestilt og fraktmetoden du har valgt.. Den estimerte leveringstiden er nevnt under utsjekkingsprosessen, så vær bekymringsløs mens du handler.

Neural Networks Editorial Review

This book on natural language processing (NLP) transformers receives mixed reviews from customers. While some found it to be a great resource for beginners in NLP who want to learn about deep learning and AI, explaining each topic in detail and providing relevant python programs to illustrate key aspects, others found it to be a collection of verbiage made upon easy notebooks, reproducing knowledge proposed for free on HF or AllenNLP websites. The book covers topics like BERT, RoBERTa, superglue, language understanding, translations, and GPT-2 and 3. Some customers found the codes provided to be requiring a lot of modifications to work on Colab and that the book assumes Considerable NLP knowledge. Others found the explanations of key concepts to be terrible and the typesetting of formulas horrible and ambiguous. One customer found the book to be missing the hat, and not being a good introduction to transformers. Another customer found the book to be the best resource they found so far and it could direct their study material and then apply it.

Kundeanmeldelser og vurderinger

5.0
1 kunders vurderinger
  • 5 stjerne
    100%
  • 4 stjerne
    0%
  • 3 stjerne
    0%
  • 2 stjerne
    0%
  • 1 stjerne
    0%

Vurder dette produktet

Del tankene dine med andre kunder

Fordeler

  • Suitable for beginners in NLP who want to learn about deep learning and AI.
  • Provides relevant python programs to illustrate key aspects.
  • Covers topics like BERT, RoBERTa, superglue, language understanding, translations, and GPT-2 and 3.
  • Explains transformers model in detail with the simplified attention getting as their key to encoding and decoding.

Ulemper

  • Some customers found it to be a collection of verbiage made upon easy notebooks, reproducing knowledge proposed for free on HF or AllenNLP websites.

Produktets prishistorikk

Viktig informasjon

  • Begrensninger: For produkter som sendes internasjonalt, vær oppmerksom på at eventuell produsentgaranti kan være ugyldig; produsentens serviceordninger er kanskje ikke tilgjengelige; produktmanualer, instruksjoner og sikkerhetsadvarsler er kanskje ikke på mottakerlandets språk; produktene (og medfølgende materiell) er kanskje ikke utformet i samsvar med mottakerlandets standarder, spesifikasjoner og merkekrav; og produktene samsvarer kanskje ikke med mottakerlandets krav til spenning og andre elektriske standarder (noe som kan kreve bruk av adapter eller omformer om nødvendig). Mottakeren er ansvarlig for å sikre at produktet lovlig kan importeres til mottakerlandet. Ved bestilling fra Ubuy eller dets datterselskaper er mottakeren registrert importør og må overholde alle lover og forskrifter i mottakerlandet.
  • Ikke alle produkter som er oppført på Ubuy er til salgs, da Ubuy er en global søkemotor. Produkter er underlagt eksport-/handelsreguleringer.