- Hjemmeside /
- Bøker /
- Datamaskiner og teknologi /
- Databases & Big Data /
- Data Processing /
- The Pandas Workshop: A comprehensive guide to...
The Pandas Workshop: A comprehensive guide to using Python for data analysis with real-world case studies
NOK 781
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from US
Ubuy arbeider hardt for å beskytte din sikkerhet og personvern. Vårt avanserte betalingssikkerhetssystem sikrer konfidensialitet ved å kryptere informasjonen din under overføring ved hjelp av AES (Advanced Encryption Standards) og SSL (Secure Socket Layer)-protokoller. Betalingsopplysningene dine er 100 % sikre da vi ikke deler betalingsopplysningene dine med tredjepartsselgere.
The Pandas Workshop will teach you how to be more productive with data and generate real business insights to inform your decision-making.
Fast
Shipping
Gratis
retur*
Sikret innpakking
100 % originale produkter
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Produkt detaljer
| Vekt av varen | 1.5 lbs (680 gram) |
PRODUKTBESKRIVELSE
The Pandas Workshop: A comprehensive guide to using Python for data analysis with real-world case studies
Spørsmål og svar for kunde
-
spørsmål:
Do I need prior knowledge of pandas to start this workshop?
svar: No, previous knowledge of pandas is not necessary. -
spørsmål:
What programming language do I need to know before using this book?
svar: You should have prior experience working with the Python programming language. -
spørsmål:
What practical skills will I gain from this workshop?
svar: You will learn data retrieval, transformation, visualization, and modeling techniques using pandas.
Data Processing Editorial Review
**** The landscape of data analysis and manipulation has been enriched by the introduction of "The Pandas Workshop," a comprehensive guide that caters to both novices and those with some experience in using Pandas. This book distinguishes itself by offering a hands-on approach, integrating explanations with exercises throughout each chapter. The interactive format keeps readers engaged and allows for practical application of concepts as they are introduced. Readers commend the book for its thoroughness—spanning over 700 pages, it dives deep into not just Pandas, but also touches on essential tools like NumPy and visualization libraries such as Matplotlib and Seaborn. The inclusion of diverse datasets provides a wealth of practical examples that encourages experimentation and enhances understanding. However, some readers noted that the variety of datasets might lead to confusion as they apply different functions, suggesting that a unifying dataset might streamline the learning process. The book excels in breaking down complex topics like date/time handling, with dedicated chapters that reveal the intricacies of these operations, catering to both those new to the subject and seasoned professionals looking for a refresher. Notably, the clear, conversational tone of the book simplifies complex ideas, making it feel accessible and personable. One of the most praised features of "The Pandas Workshop" is how it bolsters hands-on practice with plotting and visualizing data, an essential skill in data science. The structured learning path, combined with reminders and clear examples, ensures that readers do not get lost in the dense material. Overall, "The Pandas Workshop" stands out as a recommended resource for anyone on their data science journey, especially those eager to master Pandas. Whether you are just starting or looking to refine your skills, this book offers valuable insights and practical knowledge necessary for success in the field. **
Kundeanmeldelser og vurderinger
-
5 stjerne
100%
-
4 stjerne
0%
-
3 stjerne
0%
-
2 stjerne
0%
-
1 stjerne
0%
Vurder dette produktet
Del tankene dine med andre kunder
Fordeler
- Hands-on learning approach with integrated exercises throughout chapters.
- Comprehensive coverage of Pandas plus additional tools like NumPy and visualization libraries.
- Clear and accessible writing style, engaging tone.
- In-depth treatment of date/time data management.
- Diverse datasets provide rich learning experiences.
- Effective organization and structure enhance understanding.
Ulemper
- Extensive use of various datasets may sometimes lead to confusion.
Produktets prishistorikk
Viktig informasjon
- Begrensninger: For produkter som fraktes internasjonalt, vennligst merk at eventuell produsentgaranti kanskje ikke er gjeldende; produsentens tjenestealternativer er kanskje ikke tilgjengelige; produktveiledninger, instrukser og sikkerhetsadvarsler er kanskje ikke tilgjengelig på destinasjonslandets språk; produktene (og medfølgende materiell) er kanskje ikke laget i samsvar med destinasjonslandets standarder, spesifikasjoner og krav om merking; og det kan være at produktene ikke har samme spenningsgrad og elektriske standard som destinasjonslandet eller ikke følger (det må brukes adapter eller strømomformer der dette gjelder). Mottakeren er ansvarlig for å forsikre seg om at produktet lovlig kan importeres til destinasjonslandet. Ved bestilling fra Ubuy eller deres partnere er mottakeren den registrerte importøren, og må etterleve alle lover og reguleringer i destinasjonslandet.
- Ikke alle produktene som er opplistet hos Ubuy er til salgs, siden Ubuy er en global søkemotor. Produkter er underlagt reguleringer for eksport og handel.
NOK 781
For øyeblikket utilgjengelig.
Vi vet ikke når eller om vi får denne gjenstanden tilbake på lager.
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
Ubuy arbeider hardt for å beskytte din sikkerhet og personvern. Vårt avanserte betalingssikkerhetssystem sikrer konfidensialitet ved å kryptere informasjonen din under overføring ved hjelp av AES (Advanced Encryption Standards) og SSL (Secure Socket Layer)-protokoller. Betalingsopplysningene dine er 100 % sikre da vi ikke deler betalingsopplysningene dine med tredjepartsselgere.
Funksjoner og fordeler
- Learn to analyze real datasets with Python using pandas.
- Unlock deeper insights from diverse data sources like databases and web data.
- Engage in hands-on exercises to build confidence and experience.
- Quickly write clean code and understand practical applications.
- Tackle real-world scenarios to improve data science skills.
- Prepare for real data science projects with practical challenges.
