Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, Numpy, and Jupyter, (Paperback)
80% av respondentene vil anbefale dette til en venn
NOK 674
Prisdetaljer
Eksklusive frakt- og tollkostnader ( Frakt- og tollkostnader beregnes ved kassen )
*Alle varer importeres fra USA
Antall:
Ubuy arbeider hardt for å beskytte din sikkerhet og personvern. Vårt avanserte betalingssikkerhetssystem sikrer konfidensialitet ved å kryptere informasjonen din under overføring ved hjelp av AES (Advanced Encryption Standards) og SSL (Secure Socket Layer)-protokoller. Betalingsopplysningene dine er 100 % sikre da vi ikke deler betalingsopplysningene dine med tredjepartsselgere.
Get the definitive handbook for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python.
Fast
Shipping
Gratis
retur*
Sikret innpakking
100 % originale produkter
PCI DSS-samsvar
ISO 27001-sertifisert
Det som utmerker seg
Produkt detaljer
- Updated handbook for manipulating, processing, and crunching datasets in Python
- Includes practical case studies to solve data analysis problems effectively
- Covers the latest versions of pandas, NumPy, and Jupyter
- Written by Wes McKinney, the creator of the Python pandas project
- Ideal for analysts new to Python and Python programmers new to data science
- Provides data files and related material on GitHub for practical application
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Publication date | September, 2022 |
| Pages | 579 |
| Reading level | General |
| Subgenre | Data Science |
| Series title | No Series |
| Edition | 3rd Edition |
| Publisher | O'Reilly Media |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Is collectible | N |
| Editor | Fu-Chan Wei |
| Recording time | 0 min |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 9.10 x 1.20 x 6.90 in (23.1 x 3 x 17.5 cm) |
| Assembled product weight | 2.07 lb (940 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
Hvem passer produktet for?
-
Data Analysts
Ideal for professionals looking to enhance their data manipulation skills with practical examples and exercises.
-
Students
Perfect for university students studying data science or analytics seeking foundational knowledge in Python libraries.
-
Self-learners
Great for individuals eager to learn data analysis independently, offering hands-on tutorials and comprehensive explanations.
-
Complete Beginners
Not suitable for those without prior programming knowledge, as some foundational concepts may be challenging.
PRODUKTBESKRIVELSE
Kundespørsmål og svar
-
Spørsmål:
Hvordan handle Python for Data Analysis: Data Wrangling with online fra Ubuy?
Svar: Det er enkelt å handle Python for Data Analysis: Data Wrangling with online fra Ubuy.. Du trenger bare å søke etter produktet, velge fraktmetode mens du sjekker ut og få det levert til ditt sted. -
Spørsmål:
Er Python for Data Analysis: Data Wrangling with tilgjengelig for nettbutikk i Norway?
Svar: Ja, hos Ubuy Norway er dette produktet tilgjengelig for deg å handle til en rimelig pris.. Python for Data Analysis: Data Wrangling with er ikke tilgjengelig lokalt, men du kan stole på oss med våre ekspressfrakttjenester. -
Spørsmål:
Hvor lang tid tar det å få produktet etter bestillingen?
Svar: Leveringstiden for det bestilte produktet ditt varierer i henhold til hva du har bestilt og fraktmetoden du har valgt.. Den estimerte leveringstiden er nevnt under utsjekkingsprosessen, så vær bekymringsløs mens du handler.
Wes McKinney All Books Editorial Review
Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, Numpy, and Jupyter is an essential non-fiction book for those interested in computing and the internet, particularly in the realm of data science. This 3rd edition, published by O'Reilly Media in September 2022, spans 579 pages and is designed for a general reading level. It offers practical insights into data wrangling techniques with the help of popular libraries like Pandas and Numpy, making it suitable for beginners and professionals alike. The book is written in English and aims to enhance readers' understanding of data analysis with Jupyter as a key tool, giving readers hands-on experience in working with real data sets.
Kundeanmeldelser og vurderinger
-
5 stjerne
100%
-
4 stjerne
0%
-
3 stjerne
0%
-
2 stjerne
0%
-
1 stjerne
0%
Vurder dette produktet
Del tankene dine med andre kunder
Fordeler
- Comprehensive guide to data wrangling techniques
- Covers popular libraries: Pandas and Numpy
- Updated 3rd edition offers the latest information
- Written for a general audience, easy to understand
- Practical examples enhance learning experience
Ulemper
- Weight may make it slightly less portable for some readers
Produktets prishistorikk
Viktig informasjon
- Begrensninger: For produkter som sendes internasjonalt, vær oppmerksom på at eventuell produsentgaranti kan være ugyldig; produsentens serviceordninger er kanskje ikke tilgjengelige; produktmanualer, instruksjoner og sikkerhetsadvarsler er kanskje ikke på mottakerlandets språk; produktene (og medfølgende materiell) er kanskje ikke utformet i samsvar med mottakerlandets standarder, spesifikasjoner og merkekrav; og produktene samsvarer kanskje ikke med mottakerlandets krav til spenning og andre elektriske standarder (noe som kan kreve bruk av adapter eller omformer om nødvendig). Mottakeren er ansvarlig for å sikre at produktet lovlig kan importeres til mottakerlandet. Ved bestilling fra Ubuy eller dets datterselskaper er mottakeren registrert importør og må overholde alle lover og forskrifter i mottakerlandet.
- Ikke alle produkter som er oppført på Ubuy er til salgs, da Ubuy er en global søkemotor. Produkter er underlagt eksport-/handelsreguleringer.
NOK 674
Bestill nå, så får du den omkring Fredag, Oktober 23
Denne varen er ikke underlagt restriksjoner i mitt land. (Klikk på lenken over hvis varen ikke er begrenset i ditt land, så vil teamet vårt vurdere og godkjenne den.)
Antall:
PCI DSS-kompatibel og ISO 27001:2022-sertifisert, med krypterte betalinger og full kjøperbeskyttelse på hver bestilling.
Funksjoner og fordeler
- Updated for Python 3.10 and pandas 1.4
- Packed with practical case studies
- Ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science
- Learn basic and advanced features in NumPy
- Create informative visualizations with matplotlib
- Solve real-world data analysis problems with thorough, detailed examples
Ubuy-garanti
Opplev bekymringsfri shopping med 100 % originale produkter, PCI DSS-kompatibel betalingssikkerhet, ISO 27001-sertifisert databeskyttelse, den raskeste grensekryssende leveringen, gratis retur, og sikker emballasje på hver bestilling.*