- Hjemmeside /
- Bøker /
- Datamaskiner og teknologi /
- Informatikk /
- AI & Machine Learning /
- Neural Networks /
- Advanced Deep Learning with Python: Design an...
Advanced Deep Learning with Python: Design and implement advanced next-generation AI solutions using TensorFlow and PyTorch
NOK 530
Prisdetaljer
Eksklusive frakt- og tollkostnader ( Frakt- og tollkostnader beregnes ved kassen )
*Alle varer importeres fra USA
Antall:
Ubuy arbeider hardt for å beskytte din sikkerhet og personvern. Vårt avanserte betalingssikkerhetssystem sikrer konfidensialitet ved å kryptere informasjonen din under overføring ved hjelp av AES (Advanced Encryption Standards) og SSL (Secure Socket Layer)-protokoller. Betalingsopplysningene dine er 100 % sikre da vi ikke deler betalingsopplysningene dine med tredjepartsselgere.
Fast
Shipping
Gratis
retur*
Sikret innpakking
100 % originale produkter
PCI DSS-samsvar
ISO 27001-sertifisert
Produkt detaljer
- Gain expertise in advanced deep learning domains such as neural networks, meta-learning, graph neural networks, and memory augmented neural networks using the Python ecosystemKey FeaturesGet to grips with building faster and more robust deep learning architecturesInvestigate and train convolutional neural network (CNN) models with GPU-accelerated libraries such as TensorFlow and PyTorchApply deep neural networks (DNNs) to computer vision problems, NLP, and GANsBook DescriptionIn order to build robust deep learning systems, you’ll need to understand everything from how neural networks work to training CNN models. In this book, you’ll discover newly developed deep learning models, methodologies used in the domain, and their implementation based on areas of application.You’ll start by understanding the building blocks and the math behind neural networks, and then move on to CNNs and their advanced applications in computer vision. You'll also learn to apply the most popular CNN architectures in object detection and image segmentation. Further on, you’ll focus on variational autoencoders and GANs. You’ll then use neural networks to extract sophisticated vector representations of words, before going on to cover various types of recurrent networks, such as LSTM and GRU. You’ll even explore the attention mechanism to process sequential data without the help of recurrent neural networks (RNNs). Later, you’ll use graph neural networks for processing structured data, along with covering meta-learning, which allows you to train neural networks with fewer training samples. Finally, you’ll understand how to apply deep learning to autonomous vehicles.By the end of this book, you’ll have mastered key deep learning concepts and the different applications of deep learning models in the real world.What you will learnCover advanced and state-of-the-art neural network architecturesUnderstand the theory and math behind neural networksTrain DNNs and apply them to modern deep learning problemsUse CNNs for object detection and image segmentationImplement generative adversarial networks (GANs) and variational autoencoders to generate new imagesSolve natural language processing (NLP) tasks, such as machine translation, using sequence-to-sequence modelsUnderstand DL techniques, such as meta-learning and graph neural networksWho this book is forThis book is for data scientists, deep learning engineers and researchers, and AI developers who want to further their knowledge of deep learning and build innovative and unique deep learning projects. Anyone looking to get to grips with advanced use cases and methodologies adopted in the deep learning domain using real-world examples will also find this book useful. Basic understanding of deep learning concepts and working knowledge of the Python programming language is assumed.Table of ContentsThe Nuts and Bolts of Neural NetworksUnderstanding Convolutional NetworksAdvanced Convolutional NetworksObject Detection and Image SegmentationGenerative ModelsLanguage ModellingUnderstanding Recurrent NetworksSequence-to-Sequence Models and AttentionEmerging Neural Network DesignsMeta LearningDeep Learning for Autonomous Vehicles
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | December 12, 2019 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| File size | 51.8 MB |
| Screen Reader | Supported |
| Enhanced typesetting | Enabled |
| X-Ray | Not Enabled |
| Word Wise | Not Enabled |
| Print length | 814 pages |
| ISBN-13 | 978-1789952711 |
| Page Flip | Enabled |
| Item Weight | 1.5 lbs (680 grams) |
PRODUKTBESKRIVELSE
Advanced Deep Learning with Python: Design and implement advanced next-generation AI solutions using TensorFlow and PyTorch
Kundespørsmål og svar
-
Spørsmål:
Hvordan handle Advanced Deep Learning with Python: Design and online fra Ubuy?
Svar: Det er enkelt å handle Advanced Deep Learning with Python: Design and online fra Ubuy.. Du trenger bare å søke etter produktet, velge fraktmetode mens du sjekker ut og få det levert til ditt sted. -
Spørsmål:
Er Advanced Deep Learning with Python: Design and tilgjengelig for nettbutikk i Norway?
Svar: Ja, hos Ubuy Norway er dette produktet tilgjengelig for deg å handle til en rimelig pris.. Advanced Deep Learning with Python: Design and er ikke tilgjengelig lokalt, men du kan stole på oss med våre ekspressfrakttjenester. -
Spørsmål:
Hvor lang tid tar det å få produktet etter bestillingen?
Svar: Leveringstiden for det bestilte produktet ditt varierer i henhold til hva du har bestilt og fraktmetoden du har valgt.. Den estimerte leveringstiden er nevnt under utsjekkingsprosessen, så vær bekymringsløs mens du handler.
Neural Networks Editorial Review
Kundeanmeldelser og vurderinger
-
5 stjerne
61%
-
4 stjerne
25%
-
3 stjerne
4%
-
2 stjerne
10%
-
1 stjerne
0%
Vurder dette produktet
Del tankene dine med andre kunder
Customers also viewed these products
Produktets prishistorikk
Viktig informasjon
- Begrensninger: For produkter som sendes internasjonalt, vær oppmerksom på at eventuell produsentgaranti kan være ugyldig; produsentens serviceordninger er kanskje ikke tilgjengelige; produktmanualer, instruksjoner og sikkerhetsadvarsler er kanskje ikke på mottakerlandets språk; produktene (og medfølgende materiell) er kanskje ikke utformet i samsvar med mottakerlandets standarder, spesifikasjoner og merkekrav; og produktene samsvarer kanskje ikke med mottakerlandets krav til spenning og andre elektriske standarder (noe som kan kreve bruk av adapter eller omformer om nødvendig). Mottakeren er ansvarlig for å sikre at produktet lovlig kan importeres til mottakerlandet. Ved bestilling fra Ubuy eller dets datterselskaper er mottakeren registrert importør og må overholde alle lover og forskrifter i mottakerlandet.
- Ikke alle produkter som er oppført på Ubuy er til salgs, da Ubuy er en global søkemotor. Produkter er underlagt eksport-/handelsreguleringer.
NOK 530
Bestill nå, så får du den omkring Fredag, Oktober 09
Denne varen er ikke underlagt restriksjoner i mitt land. (Klikk på lenken over hvis varen ikke er begrenset i ditt land, så vil teamet vårt vurdere og godkjenne den.)
Antall:
PCI DSS-kompatibel og ISO 27001:2022-sertifisert, med krypterte betalinger og full kjøperbeskyttelse på hver bestilling.
Ubuy-garanti
Opplev bekymringsfri shopping med 100 % originale produkter, PCI DSS-kompatibel betalingssikkerhet, ISO 27001-sertifisert databeskyttelse, den raskeste grensekryssende leveringen, gratis retur, og sikker emballasje på hver bestilling.*