0 ratings
MLOps Engineering at Scale
vare #: 38043469

MLOps Engineering at Scale

vare #: 38043469

NOK 753

Prisdetaljer

Eksklusive frakt- og tollkostnader ( Frakt- og tollkostnader beregnes ved kassen )

*Alle varer importeres fra USA

På lager
USA Importert fra USA-butikk

Antall:

Kun 3 varer igjen på lager.
Bestill nå, så får du den omkring Fredag, Oktober 09
Våre beste leveringspartnere
  • fedex
  • dhl
Vis mer
U-Care-garanti:
Ingen
Velg en plan
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Gratis
retur*

Sikret innpakking

Sikret innpakking

100 % originale produkter

100 % originale produkter

pci-dss

PCI DSS-samsvar

iso certified

ISO 27001-sertifisert


paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of USA store (110-120). Recommended power converters Kjøp nå.

Produkt detaljer

Shop MLOps Engineering at Scale online at a best price in NORGE. 1617297763
  • Dodge costly and time-consuming infrastructure tasks, and rapidly bring your machine learning models to production with MLOps and pre-built serverless tools!In MLOps Engineering at Scale you will learn:Extracting, transforming, and loading datasetsQuerying datasets with SQLUnderstanding automatic differentiation in PyTorchDeploying model training pipelines as a service endpointMonitoring and managing your pipeline’s life cycleMeasuring performance improvementsMLOps Engineering at Scale shows you how to put machine learning into production efficiently by using pre-built services from AWS and other cloud vendors. You’ll learn how to rapidly create flexible and scalable machine learning systems without laboring over time-consuming operational tasks or taking on the costly overhead of physical hardware. Following a real-world use case for calculating taxi fares, you will engineer an MLOps pipeline for a PyTorch model using AWS server-less capabilities.About the technologyA production-ready machine learning system includes efficient data pipelines, integrated monitoring, and means to scale up and down based on demand. Using cloud-based services to implement ML infrastructure reduces development time and lowers hosting costs. Serverless MLOps eliminates the need to build and maintain custom infrastructure, so you can concentrate on your data, models, and algorithms.About the bookMLOps Engineering at Scale teaches you how to implement efficient machine learning systems using pre-built services from AWS and other cloud vendors. This easy-to-follow book guides you step-by-step as you set up your serverless ML infrastructure, even if you’ve never used a cloud platform before. You’ll also explore tools like PyTorch Lightning, Optuna, and MLFlow that make it easy to build pipelines and scale your deep learning models in production.What's insideReduce or eliminate ML infrastructure managementLearn state-of-the-art MLOps tools like PyTorch Lightning and MLFlowDeploy training pipelines as a service endpointMonitor and manage your pipeline’s life cycleMeasure performance improvementsAbout the readerReaders need to know Python, SQL, and the basics of machine learning. No cloud experience required.About the authorCarl Osipov implemented his first neural net in 2000 and has worked on deep learning and machine learning at Google and IBM.Table of ContentsPART 1 - MASTERING THE DATA SET1 Introduction to serverless machine learning2 Getting started with the data set3 Exploring and preparing the data set4 More exploratory data analysis and data preparationPART 2 - PYTORCH FOR SERVERLESS MACHINE LEARNING5 Introducing PyTorch: Tensor basics6 Core PyTorch: Autograd, optimizers, and utilities7 Serverless machine learning at scale8 Scaling out with distributed trainingPART 3 - SERVERLESS MACHINE LEARNING PIPELINE9 Feature selection10 Adopting PyTorch Lightning11 Hyperparameter optimization12 Machine learning pipeline
Publisher Manning
Publication date March 1, 2022
Language English
Print length 344 pages
ISBN-10 1617297763
ISBN-13 978-1617297762
Item Weight 1.25 pounds (570 grams)
Dimensions 7.38 x 0.7 x 9.25 inches (18.7 x 1.8 x 23.5 cm)

PRODUKTBESKRIVELSE

MLOps Engineering at Scale

Har du noen spørsmål? Chat med oss

Kundespørsmål og svar

  • Spørsmål: Hvordan handle MLOps Engineering at Scale online fra Ubuy?

    Svar: Det er enkelt å handle MLOps Engineering at Scale online fra Ubuy.. Du trenger bare å søke etter produktet, velge fraktmetode mens du sjekker ut og få det levert til ditt sted.
  • Spørsmål: Er MLOps Engineering at Scale tilgjengelig for nettbutikk i Norway?

    Svar: Ja, hos Ubuy Norway er dette produktet tilgjengelig for deg å handle til en rimelig pris.. MLOps Engineering at Scale er ikke tilgjengelig lokalt, men du kan stole på oss med våre ekspressfrakttjenester.
  • Spørsmål: Hvor lang tid tar det å få produktet etter bestillingen?

    Svar: Leveringstiden for det bestilte produktet ditt varierer i henhold til hva du har bestilt og fraktmetoden du har valgt.. Den estimerte leveringstiden er nevnt under utsjekkingsprosessen, så vær bekymringsløs mens du handler.

Cloud Computing Editorial Review

Ingen redaksjonelle anmeldelser funnet

Kundeanmeldelser og vurderinger

4.3
5 kunders vurderinger
  • 5 stjerne
    54%
  • 4 stjerne
    24%
  • 3 stjerne
    22%
  • 2 stjerne
    0%
  • 1 stjerne
    0%

Vurder dette produktet

Del tankene dine med andre kunder

Produktets prishistorikk

Viktig informasjon

  • Begrensninger: For produkter som sendes internasjonalt, vær oppmerksom på at eventuell produsentgaranti kan være ugyldig; produsentens serviceordninger er kanskje ikke tilgjengelige; produktmanualer, instruksjoner og sikkerhetsadvarsler er kanskje ikke på mottakerlandets språk; produktene (og medfølgende materiell) er kanskje ikke utformet i samsvar med mottakerlandets standarder, spesifikasjoner og merkekrav; og produktene samsvarer kanskje ikke med mottakerlandets krav til spenning og andre elektriske standarder (noe som kan kreve bruk av adapter eller omformer om nødvendig). Mottakeren er ansvarlig for å sikre at produktet lovlig kan importeres til mottakerlandet. Ved bestilling fra Ubuy eller dets datterselskaper er mottakeren registrert importør og må overholde alle lover og forskrifter i mottakerlandet.
  • Ikke alle produkter som er oppført på Ubuy er til salgs, da Ubuy er en global søkemotor. Produkter er underlagt eksport-/handelsreguleringer.